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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
10/03/2015 |
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Data da última atualização: |
18/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
FASSIO, L. H.; SILVA, A. E. S. da. |
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Afiliação: |
Levy Heleno Fassio, Incaper; Antônio Elias Souza da Silva, Incaper. |
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Título: |
Importância econômica e social o café Conilon. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; BRAGANÇA, S. M.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Café Conilon. Vitória: Incaper, 38-40 p., 2007. |
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Páginas: |
14 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A cafeicultura, como importante atividade do setor agropecuário, desempenha função de vital relevância para o desenvolvimento social e econômico do Brasil, garantindo a geração de postos de trabalho, tributos e contribuindo significativamente para a formação da receita cambial brasileira. É notório o destaque de todo o sistema agroindustrial do café em termos de uso de mão-de-obra e fixação do homem ao campo, geração de empregos nos setores à montante e à jusante da produção primária, bem como em termos de obtenção de divisas externas e arrecadação de impostos. A trajetória histórica do café confunde-se com a própria história do Brasil. Trazido ao país pelas mãos de Francisco de Melo Palheta, em 1727, o café, durante várias décadas, foi a principal riqueza brasileira, chegando a representar, isoladamente, 70% do valor de nossas exportações no período de 1925/1929 (EMBRAPA, 2005). Embora o café tenha, ao longo do tempo, diminuído sua participação nas exportações brasileiras, ainda hoje se constitui num expressivo gerador de divisas, tendo sido responsável pela geração de 2,9 bilhões de dólares em 2005, ficando, na balança comercial do agronegócio, atrás apenas do complexo soja e dos setores de carnes, sucroalcooleiro e de madeira,
papel e celulose (MAPA, 2006). Some-se a isto, corroborando a sua importância socioeconômica, o fato de empregar direta ou indiretamente sete milhões de trabalhadores (EMBRAPA, 2005). Perante a relevância da cafeicultura para a sociedade brasileira, buscar-se-á, neste capítulo, evidenciar a significativa contribuição do café conilon ao desenvolvimento socioeconômico do País, principalmente no Espírito Santo, estado onde essa cultura tornou-se o principal componente do agronegócio capixaba. Primeiramente, será analisada a inserção do café robusta, grupo a que pertence o Conilon, no cenário mundial, abordando-se alguns aspectos de produção e comércio internacional. Em seguida, apresentar-se-á a produção brasileira de café e a evolução da cafeicultura de conilon no Espírito Santo, destacando-se a sua importância para o Estado. MenosA cafeicultura, como importante atividade do setor agropecuário, desempenha função de vital relevância para o desenvolvimento social e econômico do Brasil, garantindo a geração de postos de trabalho, tributos e contribuindo significativamente para a formação da receita cambial brasileira. É notório o destaque de todo o sistema agroindustrial do café em termos de uso de mão-de-obra e fixação do homem ao campo, geração de empregos nos setores à montante e à jusante da produção primária, bem como em termos de obtenção de divisas externas e arrecadação de impostos. A trajetória histórica do café confunde-se com a própria história do Brasil. Trazido ao país pelas mãos de Francisco de Melo Palheta, em 1727, o café, durante várias décadas, foi a principal riqueza brasileira, chegando a representar, isoladamente, 70% do valor de nossas exportações no período de 1925/1929 (EMBRAPA, 2005). Embora o café tenha, ao longo do tempo, diminuído sua participação nas exportações brasileiras, ainda hoje se constitui num expressivo gerador de divisas, tendo sido responsável pela geração de 2,9 bilhões de dólares em 2005, ficando, na balança comercial do agronegócio, atrás apenas do complexo soja e dos setores de carnes, sucroalcooleiro e de madeira,
papel e celulose (MAPA, 2006). Some-se a isto, corroborando a sua importância socioeconômica, o fato de empregar direta ou indiretamente sete milhões de trabalhadores (EMBRAPA, 2005). Perante a relevância da cafeicultura para a sociedade brasileira,... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; Cafeicultura; Espírito Santo (Estado); Robusta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/694/1/livro2007cafeconilon1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Biblioteca Rui Tendinha. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@incaper.es.gov.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/06/2019 |
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Data da última atualização: |
25/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; GARCIA, A. A. F. |
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Afiliação: |
Luís Felipe Ventorim Ferrão., Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ).; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Antonio Augusto Franco Garcia., Universidade de São Paulo (USP). |
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Título: |
A mixed model to multiple harvest-location trials applied to genomic prediction in Coffea canephora. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, Germany, v. 13, n. 95, p. 13, 2017. |
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Páginas: |
13 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract Genomic selection (GS) has been studied in several crops to increase the rates of genetic gain and reduce the length of breeding cycles. Despite its relevance, there are only a modest number of reports applied to the genus Coffea. Effective implementation depends on the ability to consider genomic models, which correctly represent breeding scenario in which the species are inserted. Coffee experimentation, in general, is represented by evaluations in multiple locations and harvests to understand the interaction and predict the performance of untested genotypes. Therefore, the main objective of this study was to investigate GS models suitable for use in Coffea canephora. An expansion of traditional GBLUP was considered and genomic analysis was performed using a genotyping-bysequencing (GBS) approach, showed good potential to be used in coffee breeding programs. Interactions were modeled using the multiplicative mixed model theory, which is commonly used in multi-environment trials (MET) analysis in perennial crops. The effectiveness of the method used was compared with other genetic models in terms of goodnessof-fit statistics and prediction accuracy. Different scenarios that mimic coffee breeding were used in the cross-validation process. The method used had the lowest AIC and BIC values and, consequently, the best fit. In terms of predictive ability, the incorporation of the MET modeling showed higher accuracy (on average 10?17% higher) and lower prediction errors than traditional GBLUP. The results may be used as basis for additional studies into the genus Coffea and can be expanded for similar perennial crops. MenosAbstract Genomic selection (GS) has been studied in several crops to increase the rates of genetic gain and reduce the length of breeding cycles. Despite its relevance, there are only a modest number of reports applied to the genus Coffea. Effective implementation depends on the ability to consider genomic models, which correctly represent breeding scenario in which the species are inserted. Coffee experimentation, in general, is represented by evaluations in multiple locations and harvests to understand the interaction and predict the performance of untested genotypes. Therefore, the main objective of this study was to investigate GS models suitable for use in Coffea canephora. An expansion of traditional GBLUP was considered and genomic analysis was performed using a genotyping-bysequencing (GBS) approach, showed good potential to be used in coffee breeding programs. Interactions were modeled using the multiplicative mixed model theory, which is commonly used in multi-environment trials (MET) analysis in perennial crops. The effectiveness of the method used was compared with other genetic models in terms of goodnessof-fit statistics and prediction accuracy. Different scenarios that mimic coffee breeding were used in the cross-validation process. The method used had the lowest AIC and BIC values and, consequently, the best fit. In terms of predictive ability, the incorporation of the MET modeling showed higher accuracy (on average 10?17% higher) and lower prediction errors ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genomic selection. |
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Thesaurus NAL: |
GBLUP; Gbs; Genomic selection; Genotyping by sequencing; MET; Multi environment trials; Perennial crops. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aAbstract Genomic selection (GS) has been studied in several crops to increase the rates of genetic gain and reduce the length of breeding cycles. Despite its relevance, there are only a modest number of reports applied to the genus Coffea. Effective implementation depends on the ability to consider genomic models, which correctly represent breeding scenario in which the species are inserted. Coffee experimentation, in general, is represented by evaluations in multiple locations and harvests to understand the interaction and predict the performance of untested genotypes. Therefore, the main objective of this study was to investigate GS models suitable for use in Coffea canephora. An expansion of traditional GBLUP was considered and genomic analysis was performed using a genotyping-bysequencing (GBS) approach, showed good potential to be used in coffee breeding programs. Interactions were modeled using the multiplicative mixed model theory, which is commonly used in multi-environment trials (MET) analysis in perennial crops. The effectiveness of the method used was compared with other genetic models in terms of goodnessof-fit statistics and prediction accuracy. Different scenarios that mimic coffee breeding were used in the cross-validation process. The method used had the lowest AIC and BIC values and, consequently, the best fit. In terms of predictive ability, the incorporation of the MET modeling showed higher accuracy (on average 10?17% higher) and lower prediction errors than traditional GBLUP. The results may be used as basis for additional studies into the genus Coffea and can be expanded for similar perennial crops.
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700 1 $aFERRÃO, M. A. G.
700 1 $aFONSECA, A. F. A. da.
700 1 $aGARCIA, A. A. F.
773 $tTree Genetics & Genomes, Germany$gv. 13, n. 95, p. 13, 2017.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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