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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
29/10/2014 |
Data da última atualização: |
29/10/2014 |
Autoria: |
BARRETO, G. B. |
Título: |
Irrigação : princípios, métodos e prática. |
Ano de publicação: |
1974 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas-SP : Instituto Campineiro de Ensino Agrícola, 1974. |
Páginas: |
185 p. |
Descrição Física: |
il. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Inclui bibliografia. |
Conteúdo: |
Introdução; Noções fundamentais sobre irrigação; Relação água-solo-planta; Fontes de suprimento de água; Açudagem; Rede de distribuição de água e de drenagem; Sistema de irrigação; Exemplo de cálculo e projeto de um equipamento de irrigação por aspersão; Necessidade de água para a planta; Drenagem para fins agrícolas; Bibliografias citadas. |
Palavras-Chave: |
Acudagem; Agricultural hydraulics; Agricultural irrigation; Água; Drainage; Drenagem; Equipamento; Equipment; Fisica do solo; Hidraulica agricola; Irrigação; Irrigacao agricola; Irrigação por aspersão; Irrigation; Irrigation systems; Meteorologia; Meteorology; Methods; Metodo; Metodos; Necessidade de agua; Plant; Plant water relations; Planta; Practice; Pratica; Principios; Principles; Properties; qualidade; Relacao; Relacao agua-planta; Relacao solo-agua; Relationships; Sistema; Small reservoir; Soil; Soil chemicophysical; Solo; Systems; Tecnica; Use on agriculture; Uso na agricultura; Water; Water balance; Water quality; Water requirements. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02101nam a2200697 a 4500 001 1004514 005 2014-10-29 008 1974 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aBARRETO, G. B. 245 $aIrrigação$bprincípios, métodos e prática. 260 $aCampinas-SP : Instituto Campineiro de Ensino Agrícola$c1974 300 $a185 p.$cil. 500 $aInclui bibliografia. 520 $aIntrodução; Noções fundamentais sobre irrigação; Relação água-solo-planta; Fontes de suprimento de água; Açudagem; Rede de distribuição de água e de drenagem; Sistema de irrigação; Exemplo de cálculo e projeto de um equipamento de irrigação por aspersão; Necessidade de água para a planta; Drenagem para fins agrícolas; Bibliografias citadas. 653 $aAcudagem 653 $aAgricultural hydraulics 653 $aAgricultural irrigation 653 $aÁgua 653 $aDrainage 653 $aDrenagem 653 $aEquipamento 653 $aEquipment 653 $aFisica do solo 653 $aHidraulica agricola 653 $aIrrigação 653 $aIrrigacao agricola 653 $aIrrigação por aspersão 653 $aIrrigation 653 $aIrrigation systems 653 $aMeteorologia 653 $aMeteorology 653 $aMethods 653 $aMetodo 653 $aMetodos 653 $aNecessidade de agua 653 $aPlant 653 $aPlant water relations 653 $aPlanta 653 $aPractice 653 $aPratica 653 $aPrincipios 653 $aPrinciples 653 $aProperties 653 $aqualidade 653 $aRelacao 653 $aRelacao agua-planta 653 $aRelacao solo-agua 653 $aRelationships 653 $aSistema 653 $aSmall reservoir 653 $aSoil 653 $aSoil chemicophysical 653 $aSolo 653 $aSystems 653 $aTecnica 653 $aUse on agriculture 653 $aUso na agricultura 653 $aWater 653 $aWater balance 653 $aWater quality 653 $aWater requirements
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
12/08/2016 |
Data da última atualização: |
12/08/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
- - - |
Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; OLIVEIRA, L. M.; VALLE, S. S. |
Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Laede Maffia de Oliveira, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
Título: |
Estimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo |
Ano de publicação: |
1979 |
Fonte/Imprenta: |
REVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS, v. 9, n. 3, 1979. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual.
In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. MenosNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a jul... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Clima; Espírito Santo (Estado); Meteorologia; Temperatura. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2100/1/BRT-estimativasdastemperaturasmediasmensaiseanuales-feitoza.pdf
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Marc: |
LEADER 03654naa a2200217 a 4500 001 1011481 005 2016-08-12 008 1979 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFEITOZA, L. R. 245 $aEstimativas das temperaturas médias mensais e anual do Estado do Espírito Santo$h[electronic resource] 260 $c1979 520 $aNo presente trabalho foram estudados três modelos estatísticos para as estimativas das temperaturas médias mensais e anual, no Estado do Espírito Santo, para os locais desprovidos de estações meteorológicas. As análises de regressão linear múltipla foram efetuadas com dados de temperaturas médias mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e da altitude, os parâmetros 1ogitude e/ou distância da costa. Os modelos foram submetidos para o Estado,como um todo, para a região litorânea compreendida na faixa de 40 quilômetros da costa e localizada em áreas inferiores a 200 metros de altitude e para a região continental. Desconsiderando-se o modelo que inclui a variável distância da costa, as equações desenvolvidas para a região continental e baseadas somente na latitude e altitude mostraram melhores estimativas de janeiro a julho e temperatura média anual. Por outro lado, as equações baseadas na latitude, altitude e longitude mostraram melhores correlações de agosto a dezembro. Para os meses de maio e junho, para a região continental, as equações desenvolvidas com as variáveis altitude e latitude são as melhores para estimar a temperatura média do ar. Para os outros meses e, também, para a estimativa anual, o modelo que inclui a variável distância da costa é o melhor. O modelo que inclui, além da latitude e altitude, a distância da costa, mostrou, para a região costeira, bom ajustamento para a estimativa da temperatura média do ar de outubro a fevereiro e maio a julho. As equações desenvolvidas com as variáveis latitude e altitude se apresentam melhor ajustadas para os meses de março, abril, agosto, setembro e para a estimativa anual. In the present paper three mathematical models were studied to estimate mean monthly and annual air temperature in the State of Espírito Santo, for location with no climatological stations. Taking in no account the model which includes the variable distance from the ocean coast, equations developed for continental region and based only on latitude and altitude show reasonable estimates of January thru july and annual mean air temperature. On the other hand, equations based on latitude, altitude and longitude to estimate air temperature show better correlations from August thru December. For the months of May and June for the continental area the equations developed with the variables altitude and latitude are the best to estimate monthly mean air temperature. For the other months and also for the annual estimate the model which includes the variable distance from the ocean coast is the best one. The model which includes besides latitude and altitude the distance from the ocean coast, for the coastal area, shows good fit for monthly mean air temperature from October thru February and May thru July. The equations developed with the variables latitude and altitude give reasonable results for the months of March, April, August and September and for mean annual air temperature estimates. 653 $aClima 653 $aEspírito Santo (Estado) 653 $aMeteorologia 653 $aTemperatura 700 1 $aSCARDUA, J. A. 700 1 $aSEDIYAMA, G. C. 700 1 $aOLIVEIRA, L. M. 700 1 $aVALLE, S. S. 773 $tREVISTA DO CENTRO DE CIÊNCIAS RURAIS$gv. 9, n. 3, 1979.
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