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Registros recuperados : 991 | |
127. | | KUHLCAMP, K. T.; SANTANA, E. N. de.; OLIVEIRA, V. de S.; MONTE, F. D. M. do Área abaixo da curva de progresso de pinta preta e mancha de-corynespora em folhas de mamoeiro (Carica papaya L.) submetidas a diferentes tipos de fungicidas. In: CONGRESSO CAPIXABA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA, 1., Vitória, ES. Anais 2021 : congresso capixaba de pesquisa agropecuária [recurso eletrônico]. Vitória, ES: Incaper, 2021. color. PDF ; 25,4 MB. E-book, no formato PDF. (Incaper, Documentos, 289). Pedro Luís Pereira Teixeira de Carvalho, Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira, José Aires Ventura, Marcos Vinicius Winckler Caldeira e Romário Gava Ferrão, editores. p.177-181Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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137. | | LAUAR, N. M. As plasmoses. Campinas: CATI, 1984 11 p. (CATI. Boletim Técnico, 188)Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 991 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
17/12/2013 |
Data da última atualização: |
02/09/2015 |
Tipo da produção científica: |
Pós-Graduação |
Autoria: |
VENTURA, J. A. |
Afiliação: |
Jose Aires Ventura, Incaper. |
Título: |
Modelos de previsão do mal de sigatoka em bananeiras da cultivar prata. |
Ano de publicação: |
1984 |
Fonte/Imprenta: |
Viçosa : UFV, 1984. |
Páginas: |
92 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação de Mestrado. |
Conteúdo: |
Os parâmetros adotados em diferentes modelos de previsão e o comportamento do Mal de Sigatoka (Micosphaerella musicola) foram quantificados em 0,25 há de um bananal da cultivar Prata (AAB), a intervalos semanais. Aparelhos meteorológicos instalados no campo determinaram a temperatura horária, a precipitação diária, a umidade e evaporação. Os modelos de previsão: 1-Soma da Velocidade de Desenvolvimento Diário do patogeno (SVDD); 2-Estadio de Evolução (EE); 3-Estadio de Evolução Simplificado (EES); 4-Primeira Folha Necrosada (PFN); 5-Modelo de Regressão (MR), foram comparados entre si e com a taxa de desenvolvimento da doença, calculada pela transformação logística e corrigida para crescimento do hospedeiro e período latente, como proporção de folhas necrosadas(PFN) e proporção de área foliar doente (PAFD). Obteve-se alta correlação negativa entre os modelos, mas o SVDD foi o que mais explicou a variação da taxa de desenvolvimento da doença (r=0,41). Pelos modelos estudados, verificou-se que a doença esteve presente em todos meses do ano, apresentando uma variação sazonal, com maior incidência nos períodos de agosto/setembro e marco/abril. Os menores valores encontrados foram em dezembro, quando também, ocorreu o maior crescimento do hospedeiro. Os resultados obtidos, apesar de preliminares, indicam a necessidade do inicio do controle da doença no mês de agosto devendo, no entanto, ser confirmado em trabalhos posteriores. MenosOs parâmetros adotados em diferentes modelos de previsão e o comportamento do Mal de Sigatoka (Micosphaerella musicola) foram quantificados em 0,25 há de um bananal da cultivar Prata (AAB), a intervalos semanais. Aparelhos meteorológicos instalados no campo determinaram a temperatura horária, a precipitação diária, a umidade e evaporação. Os modelos de previsão: 1-Soma da Velocidade de Desenvolvimento Diário do patogeno (SVDD); 2-Estadio de Evolução (EE); 3-Estadio de Evolução Simplificado (EES); 4-Primeira Folha Necrosada (PFN); 5-Modelo de Regressão (MR), foram comparados entre si e com a taxa de desenvolvimento da doença, calculada pela transformação logística e corrigida para crescimento do hospedeiro e período latente, como proporção de folhas necrosadas(PFN) e proporção de área foliar doente (PAFD). Obteve-se alta correlação negativa entre os modelos, mas o SVDD foi o que mais explicou a variação da taxa de desenvolvimento da doença (r=0,41). Pelos modelos estudados, verificou-se que a doença esteve presente em todos meses do ano, apresentando uma variação sazonal, com maior incidência nos períodos de agosto/setembro e marco/abril. Os menores valores encontrados foram em dezembro, quando também, ocorreu o maior crescimento do hospedeiro. Os resultados obtidos, apesar de preliminares, indicam a necessidade do inicio do controle da Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Banana; Banana prata; Banana Sigatoka disease; Cultivar Prata; Doença; Doença de planta; Fungi; Fungo; Mal de sigatoka; Modelo; Musa; Mycosphaerella musicola; Prodict models. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02419nam a2200289 a 4500 001 1001201 005 2015-09-02 008 1984 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aVENTURA, J. A. 245 $aModelos de previsão do mal de sigatoka em bananeiras da cultivar prata. 260 $aViçosa : UFV$c1984 300 $a92 p. 500 $aDissertação de Mestrado. 520 $aOs parâmetros adotados em diferentes modelos de previsão e o comportamento do Mal de Sigatoka (Micosphaerella musicola) foram quantificados em 0,25 há de um bananal da cultivar Prata (AAB), a intervalos semanais. Aparelhos meteorológicos instalados no campo determinaram a temperatura horária, a precipitação diária, a umidade e evaporação. Os modelos de previsão: 1-Soma da Velocidade de Desenvolvimento Diário do patogeno (SVDD); 2-Estadio de Evolução (EE); 3-Estadio de Evolução Simplificado (EES); 4-Primeira Folha Necrosada (PFN); 5-Modelo de Regressão (MR), foram comparados entre si e com a taxa de desenvolvimento da doença, calculada pela transformação logística e corrigida para crescimento do hospedeiro e período latente, como proporção de folhas necrosadas(PFN) e proporção de área foliar doente (PAFD). Obteve-se alta correlação negativa entre os modelos, mas o SVDD foi o que mais explicou a variação da taxa de desenvolvimento da doença (r=0,41). Pelos modelos estudados, verificou-se que a doença esteve presente em todos meses do ano, apresentando uma variação sazonal, com maior incidência nos períodos de agosto/setembro e marco/abril. Os menores valores encontrados foram em dezembro, quando também, ocorreu o maior crescimento do hospedeiro. Os resultados obtidos, apesar de preliminares, indicam a necessidade do inicio do controle da doença no mês de agosto devendo, no entanto, ser confirmado em trabalhos posteriores. 653 $aBanana 653 $aBanana prata 653 $aBanana Sigatoka disease 653 $aCultivar Prata 653 $aDoença 653 $aDoença de planta 653 $aFungi 653 $aFungo 653 $aMal de sigatoka 653 $aModelo 653 $aMusa 653 $aMycosphaerella musicola 653 $aProdict models
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