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| Registros recuperados : 488 | |
| 1. |  | VERDIN FILHO, A. C.; ARAUJO, T. C.; FREITAS, S. de J.; FERRÃO, M. A. G.; COMÉRIO, M.; ANDRADE, S. de; SENRA, J. F. de B.; MENDONÇA, L. V. P. Influence of the cut length of plagiotropic branches in conilon coffee stem cuttings for the seedling production. Coffee Science v. 16, e161975, p. 1-7, 2021.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 2. | | BRITO, T. T.; RAMOS, H. E. dos A.; PANTOJA, P. H. B.; MAIA, I. F.; PONTES DA SILVA, B. F.; FERRARI, F. A. Condições de deficiência hídrica em Marilândia de 2015 a 2016 e a produção de café Conilon. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 5. | | FIGUEIREDO, M. R. P.; SALIBA, E. de O. S.; BARBOSA, G. S. S. C.; AGUIAR E SILVA, F.; NUNES, A. N.; MOTA E SILVA, C. R. da; MOREIRA, G. R. Use of indigestible markers to estimate the apparent dry matter digestibility of diets containing a cocoa by-product. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 6, p. 2771-2782, nov./dez. 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 7. | | BAITELLE, D. C.; FREITAS, S. de J.; VIEIRA, K. M.; MENEGHELLI, C. M.; VERDIN FILHO, A. C.; BARONI, D. F.; PONCIANO, N. J.; SOUZA, P. M. de. Feasibility and economic risk of Programmed Pruning Cycle in Arabic Coffee. American Journal of Plant Sciences, v. 21, n. 4, p. 1-9, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 8. | | GALEANO, E. A. V.; OLIVEIRA, D. de.; ANTERIO, C. da S.; SANTOS JÚNIOR, P. S. dos.; OMENA, M. S.; SIMÕES, S. N.; COSME, R. de C. Resultados obtidos com a sistematização dos dados da produção agrícola do Estado do Espírito Santo. INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 80-89, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 10. | | ROSSI, D. A.; DAHER, R. F.; BARBÉ, T. C.; LIMA, R. S. N.; COSTA, A. F. da.; RIBEIRO L. P.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Diversity among elephant grass genotypes using Bayesian multi-trait model. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039803, 2017.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 14. | | DIAS, M. A.; GUIMARÃES, G. A. M.; PILON, A. M.; MUZZI, E. de M. Diagnóstico da produção de sementes orgânicas : estudo de caso do "Grupo Seriema" em Laranja da Terra, ES. Revista de Extensão e Estudos Rurais, Viçosa, v. 4, n. 1, p. 45-55, jan-jun 2015.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 15. | | SOUSA FILHO, G. R. de.; PARTELLI, F. L.; COVRE, A. M.; RODRIGUES, W. P.; KROHLING, C. A. Produção de genótipos de Coffea arabica L. em áreas de baixa altitude no Norte do Espírito Santo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 488 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
06/12/2016 |
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Data da última atualização: |
09/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo |
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Autoria: |
GALEANO, E. A. V.; TAQUES, R. C.; MASO, L. J.; COSTA, A. de F. S. da.; FERRÃO, R. G. |
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Afiliação: |
Edileuza Aparecida Vital Galeano, Incaper; Renato Corrêa Taques, Incaper; Ludovico José Maso, SEAG; Adelaide de Fátima Santana da Costa, Incaper; Romário Gava Ferrão, Incaper. |
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Título: |
Estimativa de perdas na produção agrícola capixaba em 2015. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Incaper Em Revista, Vitória, v. 6 e 7, p. 26-41, jan. 2015 a dez. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este artigo apresenta uma estimativa de perdas na produção agrícola capixaba no ano de 2015, a partir dos dados e informações da produção agrícola levantados por meio do Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias (GCEA-IBGE). Para o cálculo das perdas na produção, a variável rendimento médio esperado foi comparada com o rendimento médio obtido. Os dados mostram que houve uma redução de 18% na produção agrícola capixaba em relação ao que era esperado para 2015. Em termos monetários, a redução corresponde a 15,9% do valor bruto da produção agrícola. São apresentadas também as estimativas de perda para cada grupo de produtos, como cafeicultura, fruticultura, olericultura e alimentos básicos, bem como por microrregião. As maiores perdas monetárias foram registradas na cafeicultura e fruticultura e nas microrregiões de Nova Venécia, Linhares, Colatina e Santa Teresa.
This article presents an estimate of losses in the agricultural production of the State of Espírito Santo, Brazil, in 2015, from the data and information of the agricultural production raised through the Agriculture Statistics Coordinating Group (GCEA-IBGE). For the calculation of production losses, the variable expected average yield was compared to the average yield. The data shows that there was reduction of 18% in the agricultural production of the State of Espírito Santo in relation to what was expected for 2015. In
monetary terms, the reduction corresponds to 15.9% of the gross value of agricultural production. Loss estimates of each group of products such as coffee, fruit growing, horticulture and staple foods, as well asthose of each micro-region are also presented. The largest monetary losses were recorded in coffee growing and fruit growing and in the regions of Nova Venécia, Linhares, Colatina and Santa Teresa, Espírito Santo. MenosEste artigo apresenta uma estimativa de perdas na produção agrícola capixaba no ano de 2015, a partir dos dados e informações da produção agrícola levantados por meio do Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias (GCEA-IBGE). Para o cálculo das perdas na produção, a variável rendimento médio esperado foi comparada com o rendimento médio obtido. Os dados mostram que houve uma redução de 18% na produção agrícola capixaba em relação ao que era esperado para 2015. Em termos monetários, a redução corresponde a 15,9% do valor bruto da produção agrícola. São apresentadas também as estimativas de perda para cada grupo de produtos, como cafeicultura, fruticultura, olericultura e alimentos básicos, bem como por microrregião. As maiores perdas monetárias foram registradas na cafeicultura e fruticultura e nas microrregiões de Nova Venécia, Linhares, Colatina e Santa Teresa.
This article presents an estimate of losses in the agricultural production of the State of Espírito Santo, Brazil, in 2015, from the data and information of the agricultural production raised through the Agriculture Statistics Coordinating Group (GCEA-IBGE). For the calculation of production losses, the variable expected average yield was compared to the average yield. The data shows that there was reduction of 18% in the agricultural production of the State of Espírito Santo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Perdas; Produção Agrícola; Rendimento. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural production; Losses; Yield. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2538/1/BRT-incaperemrevista-2016.pdf
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Marc: |
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005 2016-12-09
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520 $aEste artigo apresenta uma estimativa de perdas na produção agrícola capixaba no ano de 2015, a partir dos dados e informações da produção agrícola levantados por meio do Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias (GCEA-IBGE). Para o cálculo das perdas na produção, a variável rendimento médio esperado foi comparada com o rendimento médio obtido. Os dados mostram que houve uma redução de 18% na produção agrícola capixaba em relação ao que era esperado para 2015. Em termos monetários, a redução corresponde a 15,9% do valor bruto da produção agrícola. São apresentadas também as estimativas de perda para cada grupo de produtos, como cafeicultura, fruticultura, olericultura e alimentos básicos, bem como por microrregião. As maiores perdas monetárias foram registradas na cafeicultura e fruticultura e nas microrregiões de Nova Venécia, Linhares, Colatina e Santa Teresa. This article presents an estimate of losses in the agricultural production of the State of Espírito Santo, Brazil, in 2015, from the data and information of the agricultural production raised through the Agriculture Statistics Coordinating Group (GCEA-IBGE). For the calculation of production losses, the variable expected average yield was compared to the average yield. The data shows that there was reduction of 18% in the agricultural production of the State of Espírito Santo in relation to what was expected for 2015. In monetary terms, the reduction corresponds to 15.9% of the gross value of agricultural production. Loss estimates of each group of products such as coffee, fruit growing, horticulture and staple foods, as well asthose of each micro-region are also presented. The largest monetary losses were recorded in coffee growing and fruit growing and in the regions of Nova Venécia, Linhares, Colatina and Santa Teresa, Espírito Santo.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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