| |
|
|
| Registros recuperados : 1.796 | |
| 1. |  | MARTINS, C. L.; BUSATO, C.; SILVA, S. F. da.; RODRIGUES, W. N.; Reis, E. F. dos. Avaliação de sistema de irrigação por aspersão em lavoura de café conilon no sul do Espírito Santo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 38., 2012, Caxambu. Boas tecnologias difundir, pro café bem florir: Trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2012.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
|    |
| 3. | | DAL'COL, F. P.; MALAVASI, F. D.; BUSS, M. R.; GOTARDO, L. E.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.; ANDRADE, S.; NUNES, W.; RODRIGUES, W. N.; COLODETTI, T. V. Avaliação da suscetibilidade de clones de café Conilon ao ataque de cochonilha roseta (Planococcus citri). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 42., 2016, Serra Negra, SP. Produzir mais café, com economia, só com boa tecnologia: resumos. Minas Gerais : Fundação Procafé, 2016.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 5. | | BAYS, I. A.; ROSTON, A. J.; NACIF, A. de P.; ROSITO, C.; DE SÁ, D. F.; BALMER, E.; RODRIGUES, L.; FUZATTO, M. G.; NAKISHIMA, N. (Coord.). Avaliação técnico-institucional da Empresa Capixaba de Pesquisa Agropecuária - EMCAPA. Cariacica, ES : EMCAPA, [197-?]. 43p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 6. | | SOUSA, M. B. A. de.; MANTOVANI, E. C.; SILVA, J. G. F. da.; SOARES, A. A.; CORDEIRO, E. de A. Avaliação da uniformidade de aplicação de água em cafeeiros irrigados por pivô central nas regiões Norte do Espírito Santo e Extremo Sul da Bahia. IN: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas. Resumos Expandidos. Brasília, DF: Embrapa Café/MINASPLAN, 2000. p. 869-875.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 8. | | KROHLING, C. A.; ABREU, D. P.; RODRIGUES, W. P.; CAMPOSTRINI, E. Avaliação do uso de Surround® WP na produtividade de café conilon. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 10. | | FANTON, C. J.; BENASSI, V. L. R. M.; LOSS, F. R.; MARTINS, D. dos S. Avaliação de vespas parasitóides (hymenoptera: bethylidae) no controle da broca do café, hypothenemus hampei (coleoptera: scolytidae) no Estado do Espírito Santo. In: SEMINÁRIO BRASILEIRO DE PRODUÇÃO INTEGRADA DE FRUTAS, 8., 2006, Vitória. Anais... Vitória: INCAPER, p. 273, 2006.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 11. | | KROHLING, C. A.; MATIELLO, J. B.; MENDONÇA, P. L. P.; KROHLING, C. C. K. Avaliações agronômicas e ecofisiológicas do cafeeiro com uso de fungicidas aplicados via canhão atomizador. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 42., 2016, Serra Negra, SP. Produzir mais café, com economia, só com boa tecnologia. Serra Negra: Fundação Procafé, 2016.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 12. | | FERRÃO, L. F. V.; SILVA, T. C. R. da.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; CECON, P. R.; TÓFFANO, J. L.; FONSECA, A. F. A. da.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; MENDONÇA, R. F. de. Avaliações de clones de café conilon de população de maturação tardia no Sul do Estado do Espírito Santo pelo método de Tocher. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: SBMP: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. (Incaper. Documentos, 11). CBMP 2009. 4p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 13. | | KROHLING, C. A.; ALMEIDA, S. R.; MATIELLO, J. B.; MENDONÇA, P. L. P. de.; KROHLING, C. C. K. Avaliações ecofisiológicas do cafeeiro com uso de fungicidas aplicados via canhão atomizador. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 41., 2015, Poços de Caldas. MELHORAMENTO GENÉTICO, São Paulo: Futurama, 2015. v. 01. 3 p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 14. | | SOUZA, G. S. de.; SILVA, S. de A.; LIMA, J. S. de.; VERDIN FILHO, A. C.; INFANTINO, M. B.; KROHLING, C. A. Avanços na mecanização do cafeeiro conilon. INCAPER EM REVISTA, Vitória, v. 9, p. 31-41, jan. a dez. 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 15. | | FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; VERDIN FILHO, A. C.; VOLPI, P. S. Avanços no melhoramento genético do café Conilon. In: SEMINÁRIO PARA A SUSTENTABILIDADE DA CAFEICULTURA., 1, 2008, Alegre-ES. Seminário para a sustentabilidade da cafeicultura. Alegre-ES : UFES, p. 99-110, 2008.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 17. | | FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; BARBOSA, W. M.; VOLPI, P. S.; ZUCATELLI, F.; VERDIN FILHO, A. C. Banco ativo de germoplasma da espécie coffea canephora para o Estado do Espírito Santo. In: SIMPÓSIO INTERNO DE PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO, 1., 2004, Vitória. Resumo das ações de pesquisa, desenvolvimento e inovações tecnológicas. Vitória, ES : Incaper, p. 62-63, 2005. (Incaper. Documentos, 140).| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 18. | | FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G. Banco ativo de germoplasmas de Coffea canephora, variedade conilon, no estado do Espírito Santo. IN: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas. Resumos Expandidos. Brasília, DF: Embrapa Café/MINASPLAN, 2000.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| 19. | | EIRA, M. T. S.; FAZUOLI, L. C.; GUERREIRO FILHO, O.; SILVAROLLA, M. B.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; SERA, T.; PEREIRA, A. A.; SAKIYAMA, N. S.; ZAMBOLIM, L.; CARVALHO, C. H.; PADILHA, L.; SOUZA, F. de F. Bancos de germoplasma de café no Brasil : base para melhoramento para a produtividade e qualidade. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007. 5p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
| |
| Registros recuperados : 1.796 | |
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
04/07/2018 |
|
Data da última atualização: |
12/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; CARBONETTO, P.; STEPHENS, M.; GARCIA, A. A. F. |
|
Afiliação: |
Luis Felipe Ventorim Ferrão, ESALQ; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Peter Carbonetto, Research Computing Center, University of Chicago; Matthew Stephens, Research Computing Center, University of Chicago; Antonio Augusto Franco Garcia, ESALQ. |
|
Título: |
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Heredity, june 2018. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Genomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our results support the potential of genomic selection to reshape traditional plant breeding schemes. In practice, we expect to increase the genetic gain per unit of time by reducing the length cycle of recurrent selection in coffee. MenosGenomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Cafe conilon. |
|
Thesaurus NAL: |
Coffea canephora; Genomic. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4674/1/s41437-018-0105-y.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02393naa a2200229 a 4500
001 1020469
005 2024-04-12
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERRÃO, L. F. V.
245 $aAccurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aGenomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our results support the potential of genomic selection to reshape traditional plant breeding schemes. In practice, we expect to increase the genetic gain per unit of time by reducing the length cycle of recurrent selection in coffee.
650 $aCoffea canephora
650 $aGenomic
653 $aCafe conilon
700 1 $aFERRÃO, R. G.
700 1 $aFERRÃO, M. A. G.
700 1 $aFONSECA, A. F. A. da.
700 1 $aCARBONETTO, P.
700 1 $aSTEPHENS, M.
700 1 $aGARCIA, A. A. F.
773 $tHeredity, june 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
