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| Registros recuperados : 1.774 | |
| 1. |  | PEREIRA, L. L.; PASSOS, M. L.; GUARÇONI, R. G.; CATEN, C. T.; BRIOSCHI JUNIOR, D.; SILVA, D. V. da. Avaliação da aceitação por consumidores de café "Tipo Rio" tratados quimicamente. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 2. | | SALES, E. F.; TEIXEIRA, A. F. R.; MACHADO FILHO, J. A.; ARAÚJO, J. B. S.; SILVA, V. M. da.; RONCHI, C. P. Avaliação agronômica de três sistemas de arborização de cafeeiro conilon, no Norte do Espírito Santo: dados preliminares. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas : anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 3. | | KROHLING, C. A.; MATIELLO, J. B.; ALMEIDA, S. R; PEREIRA, V. R.; KROHLING, C. C. K. Avaliação do ataque da mancha de Phoma em variedades de café arábica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 41., 2015, Poços de Caldas. Com mais tecnologia, mas café se aprecia: trabalhos apresentados. Poços de Caldas: Fundação Procafé, 2015. 2 p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 4. | | MENDONÇA, R. F. de.; RODRIGUES, W. N.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; TOMAZ, M. A. Avaliação de clones de café conilon de ciclo de maturação tardio quanto a produtividade e severidade da ferrugem. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 5. | | KROHLING, C. A.; LANI, J. A.; SENRA, J. F. de B.; SOUZA, G. S. de.; APOSTÓLICO, M. A.; SILVA, M. W. da; MENDONÇA, R. F. de.; GALEANO, E. A. V.; FERRÃO, R. G. Avaliação de clones de café Conilon para colheita mecanizada com automotriz. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 6. | | FERRÃO, L. F.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; CECON, P. R.; TÓFFANO, J. L.; FONSECA, A. F. A. da.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; MENDONÇA, R. F.; SILVA, T. C. R. Avaliação de clones de café conilon de população de maturação intermediária no Sul do Estado do Espírito Santo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: SBMP: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. (Incaper. Documentos, 11). CBMP 2009. 4p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 7. | | SILVA, T. C. R. da.; FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; CECON, P. R.; TÓFFANO, J. L.; FONSECA, A. F. A. da.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; MENDONÇA, R. F. Avaliação de clones de café conilon de população de maturação precoce no Sul do Estado do Espírito Santo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: SBMP: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. (Incaper. Documentos, 11). CBMP 2009. 4p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 8. | | SILVA, T. C. R. da.; FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; CECON, P. R.; TÓFFANO, J. L.; FONSECA, A. F. A. da.; VOLPI, P. S.; VERDIN FILHO, A. C.; MENDONÇA, R. F. de. Avaliação de clones de café conilon no Sul do Estado do Espírito Santo pelo método Tocher. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Guarapari. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: SBMP: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. (Incaper. Documentos, 11). CBMP 2009. 4p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 10. | | FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; RIVA-SOUZA, E. M.; GUEDES, W. dos S.; VOLPI, P. S.; FERRÃO, R. G.; VERDIN FILHO, A. C.; SPADETO, J.; COMÉRIO, M.; OLIVEIRA FILHO, W. de; ROCHA, E. F. Avaliação comparativa da adaptação de café Arábica e Conilon em local de transição entre as duas espécies no Espírito Santo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 11. | | VALFRÉ, P. P.; POSSE, S. C. P.; NUNES, J. R.; ARAÚJO, E. L.; CERRI NETO, B.; SANTOS, M. F. dos.; DOUSSEAU, S.; ARANTES, L. de O.; ROCHA, R. D. Avaliação no comportamento de secagem de sementes de café Conilon, variedade 'Emcaper 8151 - Robusta Tropical', em condições ambientais. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 67., 2016, Vitória, ES. Conectando diversidades, revelando o desconhecido: resumos. Brasília, DF: Sociedade Botânica do Brasil. Resumo.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 12. | | VALFRÉ, P. P.; POSSE, S. C. P.; ARAÚJO, E. L.; NUNES, J. R.; SANTOS, M. F. dos.; CERRI NETO, B.; DOUSSEAU, S.; ARANTES, L. de O.; ROCHA, R. D. Avaliação no comportamento de secagem de sementes de café Conilon, variedade 'Emcaper 8151 - Robusta Tropical', sob condição artificial. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 67., 2016, Vitória, ES. Conectando diversidades, revelando o desconhecido: resumos. Brasília, DF: Sociedade Botânica do Brasil. Resumo.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 14. | | BUFFON, S. B.; MACHADO FILHO, J. A.; ARANTES, L. de O.; DOUSSEAU, S.; SANT'ANA, R. C.; BARROS, B. L. A.; VITORIA, R. Z. da.; LEITE, L. de A. Avaliação do crescimento inicial de mudas de café Conilon (Coffea canephora) em diferentes acondicionamentos de estacas. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA (SICT) DO INCAPER, 1., 2016. JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO DO IFES, 11., 2016. Venda Nova do Imigrante, ES : IFES; Incaper, 2016.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 17. | | ARAÚJO, E. L.; VALFRÉ, P. P.; NUNES, J. R.; DIAS, P. S.; SANTOS, C. B.; POSSE, S. C. P. Avaliação da curva de secagem de sementes de café conilon, variedade ´EMCAPER 8151 - ROBUSTA TROPICAL´, em terreiro suspenso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SEMENTES, 20., 2017, Foz do Iguaçu. Informativo Abrates, v. 27, n. 2, p. 391, 2017.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 18. | | GALEANO, E. A. V.; KROHLING, C. A. Avaliaçao de custos de produção e viabilidade econômica do café no Estado do Espírito Santo considerando a colheita manual e semimecanizada. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, São Paulo, SP. Desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social. Brasília, DF: SOBER, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 19. | | VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da.; COMÉRIO, M.; KAULZ, M.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; COSTA, E. B.; NUNES, W. Avaliação de diferentes tipos de condução inicial no cultivo de coffea canephora. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 42., 2016, Serra Negra, SP. Produzir mais café, com economia, só com boa tecnologia: resumos. Minas Gerais : Fundação Procafé, 2016| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 1.774 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
04/07/2018 |
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Data da última atualização: |
12/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; CARBONETTO, P.; STEPHENS, M.; GARCIA, A. A. F. |
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Afiliação: |
Luis Felipe Ventorim Ferrão, ESALQ; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Peter Carbonetto, Research Computing Center, University of Chicago; Matthew Stephens, Research Computing Center, University of Chicago; Antonio Augusto Franco Garcia, ESALQ. |
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Título: |
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Heredity, june 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Genomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our results support the potential of genomic selection to reshape traditional plant breeding schemes. In practice, we expect to increase the genetic gain per unit of time by reducing the length cycle of recurrent selection in coffee. MenosGenomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cafe conilon. |
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Thesaurus NAL: |
Coffea canephora; Genomic. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4674/1/s41437-018-0105-y.pdf
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Marc: |
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520 $aGenomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our results support the potential of genomic selection to reshape traditional plant breeding schemes. In practice, we expect to increase the genetic gain per unit of time by reducing the length cycle of recurrent selection in coffee.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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