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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
21/09/2022 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
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Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). Linhares-ES. |
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Título: |
Correlações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Diferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto. MenosDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo pr... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise; Comportamento de Variedade; Estimulante de Crescimento Vegetal; Fruto; Genética Vegetal; Mamão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4233/1/papaya-brasil-2022-382-386.pdf
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Marc: |
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520 $aDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade (MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto.
650 $aAnálise
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/11/2019 |
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Data da última atualização: |
08/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FÁVERO, M.; ARPINI, B. da S.; COSTA, N. S.; MOITINHO, A. C. R.; SOUZA SOBRINHO, L. F. de; MOREIRA, S. O.; KUHLCAMP, K. T.; DOUSSEAU, S.; BARRO, F. L. de S. |
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Afiliação: |
Mirielli Fávero, Faculdade Pitágoras; Bruna da Silva Arpini, Faculdade Pitágoras; Nádima Silva Costa, Faculdade Pitágoras; Alyce Carla Rodrigues Moitinho, UNESP; Leandro Fernandis de Souza Sobrinho, IFES Itapina; Sarah Ola Moreira, Incaper; Karin Tesch Kuhlcamp, Incaper; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper. |
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Título: |
Tamanho amostral ótimo para variáveis morfoagronômicas em sementes de mamão da cultivar Rubi Incaper 511. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 23.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 19.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 9., 2018, Urbanova. O local frente ao global: pesquisa, ciência e os povos indígenas do Brasil . São José dos Campos: UNIVAP, 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O número de repetições a ser utilizado em análises experimentais é fundamental para ter precisão amostral, tornando fidedigno os resultados obtidos. O objetivo desse trabalho foi estimar o tamanho de amostra ótimo para caracterização das variáveis morfoagronômicas de sementes de mamão do grupo Formosa, derivadas da cultivar Rubi Incaper 511. Foram avaliados o comprimento das sementes (CS, em mm), diâmetro da semente (DS, em mm), número de sementes por fruto (NSF), número de sementes em 1 g (NS1g), massa de 100 sementes (M100, em g) e massa de 1000 sementes (M1000, em g). Foi feita a simulação do número ótimo de repetições considerando de 120 e 250 réplicas, com número inicial de repetição e incremento de três repetições. O número amostral ótimo variou de 39 para M100 a 113 para CS. Foram observados intervalos de confiança de apenas 0,1 e 0,16mm para DS e CS, dificultando a precisão experimental. Amostras superiores a 150 sementes para CS e DS e de 60 sementes para as demais variáveis mantém suas médias dentro do intervalo de confiança, o que representa uma redução de 55% e 50% no tamanho amostral, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Carica papaya L; Mamão; Rubi Incaper 511; Semente; Tamanho amostral. |
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Thesagro: |
Mamão; Semente. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3936/1/rubi-incaper-moreira.pdf
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Marc: |
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245 $aTamanho amostral ótimo para variáveis morfoagronômicas em sementes de mamão da cultivar Rubi Incaper 511.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 23.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 19.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 9., 2018, Urbanova. O local frente ao global: pesquisa, ciência e os povos indígenas do Brasil . São José dos Campos: UNIVAP$c2019
520 $aO número de repetições a ser utilizado em análises experimentais é fundamental para ter precisão amostral, tornando fidedigno os resultados obtidos. O objetivo desse trabalho foi estimar o tamanho de amostra ótimo para caracterização das variáveis morfoagronômicas de sementes de mamão do grupo Formosa, derivadas da cultivar Rubi Incaper 511. Foram avaliados o comprimento das sementes (CS, em mm), diâmetro da semente (DS, em mm), número de sementes por fruto (NSF), número de sementes em 1 g (NS1g), massa de 100 sementes (M100, em g) e massa de 1000 sementes (M1000, em g). Foi feita a simulação do número ótimo de repetições considerando de 120 e 250 réplicas, com número inicial de repetição e incremento de três repetições. O número amostral ótimo variou de 39 para M100 a 113 para CS. Foram observados intervalos de confiança de apenas 0,1 e 0,16mm para DS e CS, dificultando a precisão experimental. Amostras superiores a 150 sementes para CS e DS e de 60 sementes para as demais variáveis mantém suas médias dentro do intervalo de confiança, o que representa uma redução de 55% e 50% no tamanho amostral, respectivamente.
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653 $aMamão
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700 1 $aBARRO, F. L. de S.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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