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| Registros recuperados : 522 | |
| 1. |  | BERNADO, W. de P.; SANTOS, A. R.; RODRIGUES, W. P.; MIRANDA, R. M. dos S. N. de.; RUAS, K. F.; BARONI, D. F.; SILVA, B. V. da; SOUZA, G. A. R. de.; ABREU, D. P.de; BARCELLOS, L. C. de S.; BARCELOS, L. F. T.; KOPPE, T. A.; MACHADO FILHO, J. A.; BAITELLE, D. C.; VERDIN FILHO, A. C.; BRESSAN-SMITH, R.; RAMALHO, J. C.; CAMPOSTRINI, E. Efeitos da exclusão da radiação ultravioleta nos pigmentos foliares do cafeeiro. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 3. | | FERRÃO, M. A. G.; RIVA-SOUZA, E. M.; AZEVEDO, C.; VOLPI, P. S.; VOLPI, P. S.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; MONTAGNON, C.; FERRÃO, L. F. V. Robust and smart: Inference on phenotypic plasticity of Coffea canephora reveals adaptation to alternative environments. Crop Science, p. 1â??16, 2024.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 4. | | ZAIDAN, I. R.; FERREIRA, A.; NOIA, L. R.; SANTOS, J. G.; ARRUDA, V. C. de; COUTO, D. P. do; BRAZ, R. A.; PARTELLI, F. L.; AZEVEDO, C. F.; FERREIRA, M. F. da S.; SENRA, J. F. de B. Diversity and structure of Coffea canephora from old seminal crops in EspÃÂrito Santo, Brazil : genetic resources for coffee breeding. Diversidade e estrutura de Coffea canephora de culturas seminais antigas no EspÃÂrito Santo, Brasil: recursos genéticos para o melhoramento do café. Tree Genetics & Genomes, v. 19, n. 19, 2023.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 5. | | BENASSI, V. L. R. M.; BENASSI, A. C. Desenvolvimento da broca-do-café, Hypothenemus hampei (Ferrari, 1867) (Coleoptera : Scolytidae), com frutos de diferentes graus de umidade de Coffea arabica e Coffea canephora. I: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v. P. 1204-1206.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 6. | | BORGHI, E. J.; FORNACIERI, G.; VERDIN FILHO, A. C.; SCHULTAIS, R.; SANTOS, J. C. dos; SALLIN, V. P.; SOUZA, G. S. de.; JESUS FREITAS, S. de; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; POSSE, S. C. P.; VIEIRA, L. J. D.; ZANONI JUNIOR, G.; PEREIRA, M . dos S. Mortalidade de genótipos de Coffea canephora em condições de campo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 7. | | POSSE, S. C. P.; RODRIGUES, W. N.; COMÉRIO, M.; DOUSSEAU, S.; POSSE, R. P.; VERDIN FILHO, A. C.; SENRA, J. F. de B.; VOLPI, P. S.; MACHADO FILHO, J. A. The intensity of the drying process influencing the germinative potential of seeds of Coffea canephora harvested from genotypes of early maturation. Pensar Acadêmico, Manhuaçu, v.20, n.1, p. 1-15, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 8. | | FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon coffee. 3rd edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. 973p. 252.717.528 bytes. ePUB il. color
System required: Adobe Digital Editions
Acess mode: Wold Wide Web Tradução de: Marcelle Gualda Pasolini.
Esta publicação foi concebida em formato ePUB. Para sua leitura recomendamos o uso do aplicativo Adobe Digital Editions.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 9. | | BRAGANÇA, S. M.; COSTA, A. N. da.; LANI, J. A. Absorção de nutrientes pelo cafeeiro Conilon (Coffea canephora Pierre ex Froenher) aos 3,6 anos de idade : macronutrientes. I: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v. p. 1350-1352.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 10. | | MARRACCINI, P.; VINECKY, F.; ALVES, G. S. C.; RAMOS, H. J. O.; ELBELT, S.; VIEIRA, N. G.; CARNEIRO, F. A.; SUJII, P. S.; ALEKCEVETCH, J. C.; SILVA, V. A.; DaMATTA, F. M.; FERRÃO, M. A. G.; LEROY, T.; POT, D.; VIEIRA, L. G. E.; SILVA, F. R. da; ANDRADE, A. C. Differentially expressed genes and proteins upon drought acclimation in tolerant and sensitive genotypes of Coffea canephora. Journal of Experimental Botany, Oxford v. 63, n. 11, p. 4191-4212, 2012.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 11. | | MORI, A. L. B.; GARCIA, A. de O.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; BENASSI, M. de T. Sensory profile of conilon coffee brews from the state of Espírito Santo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 53, n. 9, p. 1061-1069, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 12. | | SANTOS, L. F. L. dos; CRASQUE, J.; CERRI NETO, B.; ARANTES, L. de O.; DOUSSEAU, S. Qualidade fisiológica de sementes de Coffea Canephora em clones de maturação precoce e tardia. In: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 3. , Vitória, ES. Qualidade fisiológica de sementes de Coffea Canephora em clones de maturação precoce e tardia. Editores, Andréa Ferreira da Costa, Marlon Dutra Degli Esposti e Renato Corrêa Taques. Vitória, ES : Incaper, p. 78, 2024. p. 78| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 14. | | FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; PACOVA, B. E. V. Melhoramento genético de Coffea canephora. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; BRAGANÇA, S. M.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Café Conilon. Vitória: Incaper, 2007. 120-173 p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 15. | | SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D.; SILVA, U. R.; MILHEIROS, I. S.; ZACARIAS, A. J. Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon. Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e21511427093, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 17. | | FILETE, C. A.; MOREIRA, T. R.; SANTOS, A. R. dos; GOMES, W. dos S.; GUARÇONI, R. G.; MORELI, A. P.; AUGUSTO, M. I.; ABREU, R. de O.; SIMMER, M. B.; CALIMAN, A. D. C.; GUIMARÃES, C. V.; BERELLI, S. da S.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; PARTELLI, F. L.; BERILLI, A. P. C. G.; OLIVEIRA, E. C. da S.; PEREIRA, L. L. The New Standpoints for the Terroir of Coffea canephora from Southwestern Brazil: Edaphic and Sensorial Perspective. Agronomy, v. 12, n. 8, p. 1-17, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 18. | | MARTINS, D. dos S.; FORNAZIER, M. J.; VENTURA, J. A.; PIROVANI, V. D.; URAMOTO, K.; GUARÇONI, R. G.; CULIK, M. P.; FERREIRA, P. S. F.; ZANUNCIO, J. C. Coffea arabica and C. canephora as host plants for fruit flies (Tephritidae) and implications for commercial fruit crop pest management. Crop Protection, v. 156, 2022.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 19. | | BENIÇ�, A. P.; COSTA, P. R.; DOUSSEAU, S.; ARANTES, L. de O.; MACHADO FILHO, J. A. Influência de genótipos clonais de Coffea Canephora e dos diferentes estádios maturação de seus frutos sobre o rendimento e a condutividade elétrica das sementes. In: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 3. , Vitória, ES. Influência de genótipos clonais de Coffea Canephora e dos diferentes estádios maturação de seus frutos sobre o rendimento e a condutividade elétrica das sementes. Editores, Andréa Ferreira da Costa, Marlon Dutra Degli Esposti e Renato Corrêa Taques. Vitória, ES : Incaper, p. 87, 2024. p. 87| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 20. | | PARTELLI, F. L.; MARRÉ, W. B.; FALQUETO, A. R.; VIEIRA, H. D.; CAVATTI, P. C. Seasonal vegetative growth in genotypes of coffea canephora, as related to climatic factors. Journal of Agricultural Science, [S.l.], v. 5, n. 8, p. p. 108-116, july 2013.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 522 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
22/03/2022 |
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Data da última atualização: |
22/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D.; SILVA, U. R.; MILHEIROS, I. S.; ZACARIAS, A. J. |
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Afiliação: |
João Felipe de Brites Senra, Incaper; Josimar Aleixo da Silva, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras, Brasil; Adésio Ferreira, UFES; Marlon Dutra Degli Esposti, Incaper; Uliana Ribeiro Silva; Idalina Sturião Milheiros, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras; Alex Justino Zacarias, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras. |
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Título: |
Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e21511427093, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 407 e P1 proporcionaram curvas com maior qualidade com relação aos parâmetros avaliados.
The objective was to develop growth curves for fruit dry mass in Coffea canephora clones, select the best non-linear regression model, estimate the rate of mass gain, analyze differences in fruit development located in the lower, middle and upper thirds of the coffee canopy and generate an equation that describes the process. Eleven data collections were carried out, starting in the pellet phase of nine clones with 30 plants, with 50 fruits being collected in each position of the coffee tree canopies. To obtain the dry matter mass, the fruits were dried in an oven with forced air circulation at 65 °C until constant weight. The mathematical models Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich and von Bertalanffyb were applied. The quality of the equations was evaluated using eight statistical parameters and the confidence intervals of β1, β2 and β3 of the regressions estimated based on the likelihood profile. After selecting the best model, the fruit growth curves were estimated considering the three positions in the coffee canopy. All statistical analyzes were performed in the R software. The Logistic model presents greater reliability to describe the accumulation of dry matter mass in fruits. There were no differences between positions in the coffee canopy. The β3 parameter can be used as an early indicator for Coffea canephora and guide breeding programs. Clones 204, 407 and P1 provided curves with higher quality in relation to the parameters evaluated. MenosObjetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelagem. |
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Thesagro: |
Biometria; Café Robusta; Clone; Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4103/1/modelos-nao-lineares-conilon-senra.pdf
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Marc: |
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