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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  22/03/2022
Data da última atualização:  22/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D.; SILVA, U. R.; MILHEIROS, I. S.; ZACARIAS, A. J.
Afiliação:  João Felipe de Brites Senra, Incaper; Josimar Aleixo da Silva, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras, Brasil; Adésio Ferreira, UFES; Marlon Dutra Degli Esposti, Incaper; Uliana Ribeiro Silva; Idalina Sturião Milheiros, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras; Alex Justino Zacarias, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras.
Título:  Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e21511427093, 2022.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Objetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 4... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Modelagem.
Thesagro:  Biometria; Café Robusta; Clone; Coffea Canephora.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4103/1/modelos-nao-lineares-conilon-senra.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT - MI23976 - 1UMTAP - DD

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  30/03/2015
Data da última atualização:  23/10/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SOBREIRA, F. M.; OLIVEIRA, A. C. B. de.; PEREIRA, A. A.; SAKYAMA, N. S.
Afiliação:  Fabrício Moreira Sobreira, Incaper; Antonio Carlos Baião de Oliveira; Antonio Alves Pereira; Ney Sussumu Sakyiama.
Título:  Potential of Híbrido de Timor germplasm and its derived progenies for coffee quality improvement.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Australia Journal of Crop Science, 9(4), p. 289-295, 2015.
Idioma:  Português
Conteúdo:  This work evaluated the Híbrido de Timor germplasm and the potential of its derived progenies as genetic resources to improve coffee quality, with focus on the specialty coffee market. Thirty eight Coffea arabica genotypes, comprising Híbrido de Timor genotypes, their progenies and traditional cultivars were studied. The study was conducted in a non-replicated design with intercalated checks where coffee cherry fruits were selectively handpicked and washed. Bean quality (shape and size) was assessed by a set of coffee test screens, while the sensory quality was measured using the attributes of the Specialty Coffee Association of America (SCAA) Cupping Protocols. Simple correlations and principal component analyses (PCA) were applied to analyze the data. There was high correlation for most of the sensory attributes, mainly between flavor and the final score (0.96). Regarding bean quality variables, the bean sieve sizes 19 and 18 correlated positively with the average sieve size (0.84 to 0.93) and negatively with the peaberry sieve (-0.55 to -0.69). The two first principal components illustrated genetic diversity for beans and cup quality. Some Híbrido de Timor and Catimor accessions, including UFV 454-43 and UFV 390-52, respectively, presented greater quality and may meet the interests of coffee breeders. For these, tasters described special nuances related to chocolaty, caramelly, fruity and flowery tastes. The Híbrido de Timor germplasm and its derivatives show potential to... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bourbon; Cup quality; Flavor; Genetic resources; Specialty coffee.
Categoria do assunto:  --
URL:  http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/727/1/soberia-9-4-2015-289-295.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT - MI6089 - 1UMTAP - DD
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