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| Registros recuperados : 1.774 | |
| 1001. |  | DADALTO, G. G.; BARBOSA, C. A. Macrozoneamento agroecológico. In: COSTA, E. B. da; SILVA, A. E. S. da; ANDRADE NETO, A. P. M. de; DAHER, F. de A. (Coord.). Manual técnico para a cultura do café no estado do Espírito Santo. Vitória, ES : Secretaria de Estado da Agricultura, p. , 1995.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 1002. | | VERDIN FILHO, A. C.; VOLPI, P. S.; FERRÃO, R. G.; TOMAZ, M. A.; RODRIGUES, W. N.; COLODETTI, T. V.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; ALIXANDRE, F. T. Maior proporção de café cereja na colheita em lavouras conduzidas com a poda programada de ciclo em cafeeiro arábica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 1004. | | FONSECA, A. F. A. da.; VERDIN FILHO, A. C.; RONCHI, C. P.; VOLPI, P. S.; LANI, J. A.; GUARÇONI M., A.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G. Management of Conilon coffee cultivation: planting, spacing, pruning and pinching. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 11, p. 327-359. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 1005. | | SOARES, S. F.; MORELI, A. P.; DONZELES, S. M. L.; PREZOTTI, L. C.; SILVA, J. S. e.; REIS, E. F. dos. Manejo da água residuária de café conilon. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Café Conilon. 2 ed. atual. ampli. Vitória, ES: Incaper, p. 531-549, 2017.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| 1011. | | BENASSI, V. L. R. M.; PESSOTTI, G. V. N.; GIACOMIN, A.; VIEIRA, L.P. Fecundidade de fêmeas virgens e acasaladas de Cephalonomia sp. (Hymenoptera: Bethylidae), parasitóide da broca-do-café. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 2., 2001, Vitória, ES. Trabalhos apresentados... Brasília, DF : Embrapa Café, 2001. 6p.| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 1.774 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
14/08/2015 |
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Data da última atualização: |
14/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, A. N. da.; BRAGANÇA, S. M.; LANI, J. A. |
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Afiliação: |
Aureliano Nogueira da Costa, EMCAPER; Scheilla Marina Bragança, EMCAPER; José Antônio Lani, EMCAPER. |
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Título: |
Software DRIS para o diagnóstico do estado nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro Conilon. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
I: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v. |
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Páginas: |
p. 1336-1338. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon. MenosO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; DRIS; Fertilidade; Nutrição; Software DRIS. |
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Thesaurus NAL: |
Conilon coffee; Dris software; Fertility; Nutrition. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/952/1/softwaredris.pdf
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Marc: |
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005 2015-08-14
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260 $aI: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v.$c2000
300 $ap. 1336-1338.
520 $aO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon. The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon.
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700 1 $aLANI, J. A.
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