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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
29/03/2016 |
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Data da última atualização: |
28/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARIAS, C. M. de O. M.; GRAVINA, G. A.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
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Afiliação: |
Cíntia Machado de Oliveira Moulin Carias, UENF; Geraldo Amaral Gravina, UENF; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; Marcelo Vivas, UENF; Alexandre Pio Viana, UENF. |
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Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café Conilon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; Coffea canephora; Modelos lineares mistos; Valores genotípicos preditos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1749/1/BRT-predicaodeganhosgeneticosviamodelosemprogeniesdecafeconilon-ferrao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
14/08/2015 |
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Data da última atualização: |
14/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, A. N. da.; BRAGANÇA, S. M.; LANI, J. A. |
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Afiliação: |
Aureliano Nogueira da Costa, EMCAPER; Scheilla Marina Bragança, EMCAPER; José Antônio Lani, EMCAPER. |
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Título: |
Software DRIS para o diagnóstico do estado nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro Conilon. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
I: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. 2 v. |
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Páginas: |
p. 1336-1338. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon. MenosO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon.
The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and
evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Café Conilon; DRIS; Fertilidade; Nutrição; Software DRIS. |
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Thesaurus NAL: |
Conilon coffee; Dris software; Fertility; Nutrition. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/952/1/softwaredris.pdf
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Marc: |
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300 $ap. 1336-1338.
520 $aO objetivo do trabalho foi desenvolver um software de fácil aplicação para o diagnóstico e avaliação do estado nutricional do cafeeiro conilon cultivado no Estado do Espírito Santo. As amostragens foliares para determinação das normas de referência para o uso do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) foram realizadas nas lavouras comerciais e nos experimentos conduzidos na EMCAPER A análise química foliar foi realizada para os nutrientes N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Mn, Fe, Zn. O Software DRIS foi elaborado com normas de referência para três classes de produtividade, sendo a classe 1, lavouras com produtividade maior ou igual a 60 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 ; classe 2, com produtividade maior que 30 e menor que 60 e classe 3, com produtividade menor que 30 sacas beneficiadas . ha?1. ano-1 . O software DRIS está sendo aplicado como rotina no diagnóstico nutricional e recomendação de adubação para o cafeeiro conilon. The objective of this work was to develop software easy to use for the diagnosis and evaluation of the nutritional state of conilon coffee fields in the state of Espírito Santo. Foliar sampling for determination of reference norms for the use of the Intregrated System of Diagnosis and Recommendation (DRIS) was carried out in commercial fields and in experiments conducted by EMCAPER. The chemical analysis was carried out for the nutrients N, P, K, Ca, Mg, S, Fe, Zn, Mn B e Cu. The DRIS software was produced with reference norms for three classes of productivity, being class 1 fields with productivity greater than or equal to 60 Sc . ha?1. year-1; class 2 with productivity greater than 30 and less than 60 and class 3 with productivity less than 30 Sc . ha?1 . year-1 . The DRIS software is being used regulary diagnosis and fertilization recommendation for coffee tree cultivar conilon.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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