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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
04/01/2017 |
Data da última atualização: |
04/01/2017 |
Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
Título: |
Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat : uma aplicação em Guaíra, SP. |
Ano de publicação: |
1996 |
Fonte/Imprenta: |
Jaguariuna : EMBRAPA-CNPMA, 1996. |
Páginas: |
40 p. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4). |
ISSN: |
1413-0084 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Uma classificação supervisionada, usando análise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP. para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que é o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite. |
Palavras-Chave: |
Abiótico; Aerofotogrametria; Agricultura; Agriculture; Agroecossistema; Água; alvos agricolas; Brasil; Brazil; Classificacao; Classificacao do solo; Classificacao supervisionada; Classification; Clima; Coassificação; Ecologia; Ecology; Fisiografia; Geologia; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Identificacao; Imagem; Imagem digital; Imagens digitais; Irrigação; Landsat; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Natural; Natural resources; Pastagem; Pastures; Recurso; Recurso natural; Remote; Remote sensing; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Satelite; Sensing; Sensoriamento; Sensoriamento remoto; Soil; Soil classification; Solo; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verosimilhaça; Verossimilhanca. |
Thesagro: |
Agricultura; Água; Clima; Fisiografia; Geologia; Landsat; Remote sensing; Sensoriamento remoto; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
01/03/2019 |
Data da última atualização: |
01/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, F. R. N.; POSSE, S. C. P.; SOUZA, G. A. R.; CORREIA, L. S.; VERDIN FILHO, A. C.; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; DOUSSEAU, S.; JAM FILHO; ARANTES, L. de O.; POSSE, R. P. |
Afiliação: |
Sheila Cristina Prucoli Posse, Incaper; Abraão Carlos Verdin Filho, Incaper; Paulo Sérgio Volpi, Incaper; Marcone Comério, Incaper; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Lucio de Oliveira Arantes, Incaper. |
Título: |
Avaliação da germinação de sementes de café conilon em diferentes ciclos de maturação. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Café conilon; Germinação; Maturação. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3403/1/Germinacao-de-sementes-de-Conilon.pdf
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Marc: |
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