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781. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | CAVATTE, P. C.; FERRÃO, R. G.; SILVA, A. T. da; SILVA, J. A. da Uso de índices fisiológicos para identificar clones de Coffea canephora com maior tolerância a seca: simplificando metodologias para abordar um problema complexo. In: CONGRESSO CAPIXABA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA, 1., Vitória, ES. Anais 2021 : congresso capixaba de pesquisa agropecuária [recurso eletrônico]. Vitória, ES: Incaper, 2021. color. PDF ; 25,4 MB. E-book, no formato PDF. (Incaper, Documentos, 289). Pedro Luís Pereira Teixeira de Carvalho, Carlos Henrique Rodrigues de Oliveira, José Aires Ventura, Marcos Vinicius Winckler Caldeira e Romário Gava Ferrão, editores. p. 121Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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782. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | SILVA, D. G.; ZAMBOLIM, L.; SAKIYAMA, N. S.; FONSECA, A. F. A. da.; PEREIRA, A. A.; TEIXEIRA, T. A. Uso de marcadores RAPD no estudo de variabilidade em clones de Coffea canephora Var. conillon. IN: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas. Resumos Expandidos. Brasília, DF: Embrapa Café/MINASPLAN, 2000Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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783. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; BARBOSA, W. M.; FERRÃO, R. G. Variabilidade genética em Coffea canephora com base em marcadores RAPD. In: Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 5., 2007, Águas de Lindóia. Anais. Brasília, D.F. : Embrapa Café, 2007. 5p. Trabalho apresentado também no Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 4.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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784. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | ANDRADE NETO, A. P. M. de; BRAGANÇA, S. M.; FONSECA, A. F. A. da.; SARAIVA, J. S. T. Variedades. In: COSTA, E. B. da; SILVA, A. E. S. da; ANDRADE NETO, A. P. M. de; DAHER, F. de A. (Coord.). Manual técnico para a cultura do café no estado do Espírito Santo. Vitória, ES : Secretaria de Estado da Agricultura, p. 15-18 , 1995.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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785. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | NUNES, J. R.; ARAÚJO, E. L.; VALFRÉ, P. P.; SOUZA, J. P. M.; MIRANDA, K. S.; POSSE, S. C. P. Viabilidade de sementes de Coffea canephora, cultivar 'EMCAPER 8151' - ROBUSTA TROPICAL, armazenadas em diferentes umidades. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SEMENTES, 20., 2017, Foz do Iguaçu. Informativo Abrates, v. 27, n. 2, p. 430, 2017.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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788. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | MILHEIROS, I. S.; SILVA, U. R.; SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; ESPOSTI, M. D. Avaliação do índice de vegetação por diferença normalizada e índice SPAD em jardim clonal superadensado de Coffea Canephora. In: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 1. , Vitória, ES. Avaliação do índice de vegetação por diferença normalizada e índice SPAD em jardim clonal superadensado de Coffea Canephora. Editores, Andre Guarçoni Martins ... [et al]., Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Vitória, ES : Incaper, p. 25, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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789. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | BENICÁ, A. P.; CIRILO, J. A.; COSTA, P. R.; MACHADO FILHO, J. A. Avaliação da maturação de clones de coffea canephora em diferentes períodos de colheita. In: SIMPÓSIO INCAPER PESQUISA, 1. , Vitória, ES. Avaliação da maturação de clones de coffea canephora em diferentes períodos de colheita. Editores, Andre Guarçoni Martins ... [et al]., Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Vitória, ES : Incaper, p. 55, 2022.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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790. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | SENNA, D. S. de; SIQUEIRA, H. M. de; ARAÚJO, J. B. S.; ANTUNES, D. G.; PEREIRA, A. C.; TURBAY, E. R. M. G.; SILVA, M. W. da Avaliação participativa da sustentabilidade de lavouras cafeeiras em consórcios agroflorestais. Cadernos de Agroecologia, v. 15, n. 2, 2020. Edição dos Anais do XI Congresso Brasileiro de Agroecologia, São Cristóvão, Sergipe, 2020.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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791. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | BENASSI, V. L. R. M. Avaliação da população da broca-do-café, Hypothenemus hampei (Ferrari, 1867) (Coleptera : Scolytidae) no período pós-colheita, em cultura de Coffea canephora cv. Conilon. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasília, DF : Embrapa Café; Minasplan, 2000. p. 1189-1192.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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794. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | GLAZAR, E. Brava gente polonesa. Memórias de um imigrante, formação histórica de São Gabriel da Palha e expansão do café conilon no EspÃrito Santo. Vitória, ES : Flor & Cultura, 2005. 207 p.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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797. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D. Adaptabilidade e estabilidade de produção em variedades de café conilon. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 3., 2003, Porto Seguro. Resumos... Brasília, DF: Embrapa Café, p. 213. 2003.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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798. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | ALTOÉ, A.; ANDRADE, F. V.; STAUFFER, E.; POLIDORO, J. C.; PASSOS, R. R.; SATIRO, L. S. Adubação de cafeeiro conilon com fertilizante mineral misto granulado, fonte de magnésio, enxofre e micronutrientes. Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 3, p. 335 - 345, jul-set 2016.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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799. | ![Imagem marcado/desmarcado](/web/img/desmarcado.png) | VERDIN FILHO, A. C.; DE MUNER, L. H.; FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; FORNAZIER, M. J.; VOLPI, P. S.; SILVA, J. G. F. da.; KROHLING, C. A.; COSTA, H.; MARRE, W. B.; COMÉRIO, M.; PERINNI, J. L.; SOUZA, T. da S. de. Cafeicultura sustentável: boas práticas de produção para o cafeeiro conilon no EspÃrito Santo. Vitória, ES: Incaper, 2023. Não paginado. (Incaper. Documentos, 304). Folder técnico.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
22/03/2022 |
Data da última atualização: |
22/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SENRA, J. F. de B.; SILVA, J. A. da; FERREIRA, A.; ESPOSTI, M. D.; SILVA, U. R.; MILHEIROS, I. S.; ZACARIAS, A. J. |
Afiliação: |
João Felipe de Brites Senra, Incaper; Josimar Aleixo da Silva, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras, Brasil; Adésio Ferreira, UFES; Marlon Dutra Degli Esposti, Incaper; Uliana Ribeiro Silva; Idalina Sturião Milheiros, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras; Alex Justino Zacarias, Consórcio de Pesquisas Cafeeiras. |
Título: |
Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Research, Society and Development, v. 11, n. 4, e21511427093, 2022. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 407 e P1 proporcionaram curvas com maior qualidade com relação aos parâmetros avaliados.
The objective was to develop growth curves for fruit dry mass in Coffea canephora clones, select the best non-linear regression model, estimate the rate of mass gain, analyze differences in fruit development located in the lower, middle and upper thirds of the coffee canopy and generate an equation that describes the process. Eleven data collections were carried out, starting in the pellet phase of nine clones with 30 plants, with 50 fruits being collected in each position of the coffee tree canopies. To obtain the dry matter mass, the fruits were dried in an oven with forced air circulation at 65 °C until constant weight. The mathematical models Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich and von Bertalanffyb were applied. The quality of the equations was evaluated using eight statistical parameters and the confidence intervals of β1, β2 and β3 of the regressions estimated based on the likelihood profile. After selecting the best model, the fruit growth curves were estimated considering the three positions in the coffee canopy. All statistical analyzes were performed in the R software. The Logistic model presents greater reliability to describe the accumulation of dry matter mass in fruits. There were no differences between positions in the coffee canopy. The β3 parameter can be used as an early indicator for Coffea canephora and guide breeding programs. Clones 204, 407 and P1 provided curves with higher quality in relation to the parameters evaluated. MenosObjetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um i... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Modelagem. |
Thesagro: |
Biometria; Café Robusta; Clone; Coffea Canephora. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4103/1/modelos-nao-lineares-conilon-senra.pdf
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Marc: |
LEADER 04031naa a2200253 a 4500 001 1023812 005 2022-03-22 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSENRA, J. F. de B. 245 $aSeleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aObjetivou-se desenvolver curvas de crescimento para massa da matéria seca dos frutos em clones de Coffea canephora, selecionar o melhor modelo de regressão não linear, estimar a taxa de ganho de massa, analisar as diferenças no desenvolvimento dos frutos localizados nos terços inferior, médio e superior da copa do cafeeiro e gerar uma equação que descreva o processo. Foram realizadas onze coletas de dados, iniciando na fase chumbinho de nove clones com 30 plantas, sendo coletados 50 frutos em cada posição das copas dos cafeeiros. Para obtenção da massa da matéria seca os frutos foram secos em estufa com circulação de ar forçada a 65 °C até peso constante. Foram aplicados os modelos matemáticos Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich e von Bertalanffy. A qualidade das equações foi avaliada por meio de oito parâmetros estatísticos e os intervalos de confiança de β1, β2 e β3 das regressões estimadas com base no perfil de verossimilhança. Após a seleção do melhor modelo realizou-se a estimativa das curvas de crescimento dos frutos considerando as três posições na copa do cafeeiro. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. O modelo Logístico apresenta maior confiabilidade para descrever o acúmulo da massa da matéria seca nos frutos. Não ocorreram diferenças entre as posições na copa do cafeeiro. O parâmetro β3 pode ser utilizado como um indicador de precocidade para o Coffea canephora e orientar programas de melhoramento. Os clones 204, 407 e P1 proporcionaram curvas com maior qualidade com relação aos parâmetros avaliados. The objective was to develop growth curves for fruit dry mass in Coffea canephora clones, select the best non-linear regression model, estimate the rate of mass gain, analyze differences in fruit development located in the lower, middle and upper thirds of the coffee canopy and generate an equation that describes the process. Eleven data collections were carried out, starting in the pellet phase of nine clones with 30 plants, with 50 fruits being collected in each position of the coffee tree canopies. To obtain the dry matter mass, the fruits were dried in an oven with forced air circulation at 65 °C until constant weight. The mathematical models Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich and von Bertalanffyb were applied. The quality of the equations was evaluated using eight statistical parameters and the confidence intervals of β1, β2 and β3 of the regressions estimated based on the likelihood profile. After selecting the best model, the fruit growth curves were estimated considering the three positions in the coffee canopy. All statistical analyzes were performed in the R software. The Logistic model presents greater reliability to describe the accumulation of dry matter mass in fruits. There were no differences between positions in the coffee canopy. The β3 parameter can be used as an early indicator for Coffea canephora and guide breeding programs. Clones 204, 407 and P1 provided curves with higher quality in relation to the parameters evaluated. 650 $aBiometria 650 $aCafé Robusta 650 $aClone 650 $aCoffea Canephora 653 $aModelagem 700 1 $aSILVA, J. A. da 700 1 $aFERREIRA, A. 700 1 $aESPOSTI, M. D. 700 1 $aSILVA, U. R. 700 1 $aMILHEIROS, I. S. 700 1 $aZACARIAS, A. J. 773 $tResearch, Society and Development$gv. 11, n. 4, e21511427093, 2022.
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