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Registros recuperados : 128 | |
21. | | BRITO, T. T.; PONTES DA SILVA, B. F.; PANTOJA, P. H. B.; RAMOS, H. E. dos A.; SILVA, J. G. F. da.; MAIA, I. F. Análise Climática do Trimestre Outubro a Dezembro de 2016. Boletim Climatológico Trimestral do Espírito Santo, Vitória v. 2, n. 8, p. 4-30, 2016.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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22. | | BRITO, T. T.; PONTES DA SILVA, B. F.; RAMOS, H. E. dos A.; PANTOJA, P. H. B.; MAIA, I. F. Análise climática do trimestre outubro a dezembro de 2017. Boletim Climatológico Trimestral do Espírito Santo, Vitória, Incaper, v. 4, n.12, p. 4-28, out-dez, 2017. IncaperBiblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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23. | | BRITO, T. T.; PONTES DA SILVA, B. F.; RAMOS, H. E. dos A.; MAIA, I. F.; PANTOJA, P. H. B.; PACHECO, P. H. V. V. Análise climática do trimestre outubro a dezembro de 2018. Boletim Climatológico Trimestral do Espírito Santo, Vitória, v. 5, n. 16, p. 16-56, 2018. Incaper.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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29. | | BOLETIM AGROCLIMÁTICO DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 8, n. 1-4, p. 3-22, 2021. Autores: Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Fabiola Angela Ferrari, Ivaniel Fôro Maia, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Antonio Carlos Franco
Almeida, Cesar Abel Krohling, Claudinei de Sales Silva, Cristiano de...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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30. | | BOLETIM AGROCLIMÁTICO DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 9, n. 2, p. 6-27, abr-jun, 2022. Autores: Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Ivaniel Fôro Maia, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Angela Beatriz Rosa da Silva de Oliveira, Adriano Marques Spínola, Anderson Martins Pilon, Brunno de Oliveira...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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31. | | BOLETIM AGROCLIMÁTICO DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 10, n. 1, p. 5-25, jan-mar, 2023. p. 5-27 Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Ivaniel Fôro Maia, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Aline Ariani Barbosa Boscaglia, Angela Beatriz Rosa da Silva de Oliveira, Anderson Rosa Marim, André Angelo Bellon, Caio...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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32. | | BOLETIM AGROLIMÁTICO DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 8, n. 4, p. 3-27, out-dez, 2021. Autores: Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Fabiola Angela Ferrari, Ivaniel Fôro Maia, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Adriano Marques Spínola, André Angelo Bellon, Clarinda Morgan, Dirceu Godinho Antunes, Edison...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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34. | | BOLETIM CLIMATOLÓGICO TRIMESTRAL DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 6, n. 19, p. 3-22, 2019. Incaper Autores: Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Ivaniel Fôro Maia, Bruce Francisco Pontes da Silva, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Fabiola Angela Ferrari, Adriano de Jesus Machado
Bruno Pella, João Medeiros Neto e...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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35. | | BOLETIM CLIMATOLÓGICO TRIMESTRAL DO ESPÍRITO SANTO. Vitória, ES: Incaper, v. 7, n. 21, p. 4-31, jan/mar 2020. Autores:Thábata Teixeira Brito de Medeiros, Hugo Ely dos Anjos Ramos, Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Fabiola Angela Ferrari, Ivaniel Fôro Maia
Bruce Francisco Pontes da Silva, Aline Ariane Barbosa Boscaglia, Adriano de Jesus Machado,...Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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36. | | RIVA-SOUZA, E. M.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; VERDIN FILHO, A. C.; FERRÃO, R. G.; MOURA, W. de M.; SPADETO, J.; SANTOS, W. G. dos; OLIVEIRA FILHO, W. de Café Conilon na Região Serrana do Estado do Espírito Santo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 128 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
28/08/2019 |
Data da última atualização: |
29/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
- - - |
Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; VALLE, S. S. |
Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, Incaper; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
Título: |
Estimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual no Estado do Espírito Santo. |
Ano de publicação: |
1980 |
Fonte/Imprenta: |
Revista do Centro de Ciências Rurais, v. 10, n. 1, p. 25-32, 1980. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Os parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed maximum temperatures data and were adjusted equations containing, besides latitude and altitude, the longitude and/ ourdistance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole, for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200m), and for the continental region. For the continental region one can use equations containing 1atitude, longitude and altitude to estimate the mean temperatures for the months of June thru January; and for the months of February thru May equations based on altitude and latitude can be used. The variation of the mean maximum monthly temperatures in the coastal area can not be explained by, the combined effects of the altitude, latitude and longitude. The model which includes the distance from the coast, altitude and latitude or the model based on latitude and distance from the coast give a reasonable estimates of the mean maximum temperatures for locations with no meteorological data for the months of October thru July, and August thru September, respectively. The models developed for the State of Espirito Santo as a hole should be avoided, since the specific equations for the continental region and coastal area give better estimates of the mean maximum temperatures. MenosOs parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado); Temperatura. |
Categoria do assunto: |
J Meteorologia |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3783/1/temperaturasmedias-feitoza.pdf
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Marc: |
LEADER 03451naa a2200181 a 4500 001 1021644 005 2019-08-29 008 1980 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFEITOZA, L. R. 245 $aEstimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual no Estado do Espírito Santo.$h[electronic resource] 260 $c1980 520 $aOs parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas. Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed maximum temperatures data and were adjusted equations containing, besides latitude and altitude, the longitude and/ ourdistance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole, for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200m), and for the continental region. For the continental region one can use equations containing 1atitude, longitude and altitude to estimate the mean temperatures for the months of June thru January; and for the months of February thru May equations based on altitude and latitude can be used. The variation of the mean maximum monthly temperatures in the coastal area can not be explained by, the combined effects of the altitude, latitude and longitude. The model which includes the distance from the coast, altitude and latitude or the model based on latitude and distance from the coast give a reasonable estimates of the mean maximum temperatures for locations with no meteorological data for the months of October thru July, and August thru September, respectively. The models developed for the State of Espirito Santo as a hole should be avoided, since the specific equations for the continental region and coastal area give better estimates of the mean maximum temperatures. 653 $aEspírito Santo (Estado) 653 $aTemperatura 700 1 $aSCARDUA, J. A. 700 1 $aSEDIYAMA, G. C. 700 1 $aVALLE, S. S. 773 $tRevista do Centro de Ciências Rurais$gv. 10, n. 1, p. 25-32, 1980.
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