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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
28/08/2019 |
Data da última atualização: |
29/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; VALLE, S. S. |
Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, Incaper; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
Título: |
Estimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual no Estado do Espírito Santo. |
Ano de publicação: |
1980 |
Fonte/Imprenta: |
Revista do Centro de Ciências Rurais, v. 10, n. 1, p. 25-32, 1980. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Os parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed maximum temperatures data and were adjusted equations containing, besides latitude and altitude, the longitude and/ ourdistance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole, for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200m), and for the continental region. For the continental region one can use equations containing 1atitude, longitude and altitude to estimate the mean temperatures for the months of June thru January; and for the months of February thru May equations based on altitude and latitude can be used. The variation of the mean maximum monthly temperatures in the coastal area can not be explained by, the combined effects of the altitude, latitude and longitude. The model which includes the distance from the coast, altitude and latitude or the model based on latitude and distance from the coast give a reasonable estimates of the mean maximum temperatures for locations with no meteorological data for the months of October thru July, and August thru September, respectively. The models developed for the State of Espirito Santo as a hole should be avoided, since the specific equations for the continental region and coastal area give better estimates of the mean maximum temperatures. MenosOs parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado); Temperatura. |
Categoria do assunto: |
J Meteorologia |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3783/1/temperaturasmedias-feitoza.pdf
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Marc: |
LEADER 03451naa a2200181 a 4500 001 1021644 005 2019-08-29 008 1980 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFEITOZA, L. R. 245 $aEstimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual no Estado do Espírito Santo.$h[electronic resource] 260 $c1980 520 $aOs parâmetros temperaturas médias das máximas mensais, latitude, altitude, longitude e/ou distância da costa foram utilizados para testar quatro modelos matemáticos para a estimativa das temperaturas médias das máximas mensais e anual para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas no Estado do Espírito Santo, através da análise de regressão múltipla. Foram ajustadas equações para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região, as equações que consideram a latitude e a altitude dão melhores estimativas para os meses de fevereiro a maio e as que incluem, também, a longitude são melhores para os meses de junho a janeiro e estimativa anual. A variação das temperaturas médias das máximas mensais na região litorânea não é explicada pelos efeitos combinados de altitude, latitude e longitude. O mode1o que considera a distância da costa, a altitude e a latitude, e o que inclui a latitude e a distância da costa permitem estimativas aceitáveis para os locais desprovidos de estações nos meses de outubro a julho, e agosto e setembro, respectivamente. Os modelos desenvolvidos para o Estado como um todo devem ser evitados, uma vez que as equações específicas para as regiões continental e litorânea dão maiores precisões nas estimativas. Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean maximum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed maximum temperatures data and were adjusted equations containing, besides latitude and altitude, the longitude and/ ourdistance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole, for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200m), and for the continental region. For the continental region one can use equations containing 1atitude, longitude and altitude to estimate the mean temperatures for the months of June thru January; and for the months of February thru May equations based on altitude and latitude can be used. The variation of the mean maximum monthly temperatures in the coastal area can not be explained by, the combined effects of the altitude, latitude and longitude. The model which includes the distance from the coast, altitude and latitude or the model based on latitude and distance from the coast give a reasonable estimates of the mean maximum temperatures for locations with no meteorological data for the months of October thru July, and August thru September, respectively. The models developed for the State of Espirito Santo as a hole should be avoided, since the specific equations for the continental region and coastal area give better estimates of the mean maximum temperatures. 653 $aEspírito Santo (Estado) 653 $aTemperatura 700 1 $aSCARDUA, J. A. 700 1 $aSEDIYAMA, G. C. 700 1 $aVALLE, S. S. 773 $tRevista do Centro de Ciências Rurais$gv. 10, n. 1, p. 25-32, 1980.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
22/12/2014 |
Data da última atualização: |
23/01/2017 |
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
Autoria: |
KROHLING, C. A.; SOBREIRA, F. M.; COSTALONGA, E. C.; SARAIVA, U.; MONTEIRO, V. |
Afiliação: |
Cesar Abel Krohling, Incaper; Fabrício Moreira Sobreira, Incaper; Edevaldo Correia Costalonga, PRONOVA; Ubaldino Saraiva, Incaper; Valério Monteiro, Incaper. |
Título: |
Qualidade da bebida do café arábica em função do tempo de permanência no campo após a colheita. |
Título original: |
QUALITY DRINK COFFEE ARABIC AS A FUNCTION OF TIME STAYING IN THE FIELD AFTER HARVEST. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. |
Páginas: |
5 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O café é uma bebida consumida em todo mundo e de grande popularidade com presença de aroma e sabor característicos. A sua aceitação pelos consumidores e a valorização no mercado estão diretamente relacionadas a parâmetros qualitativos. A análise sensorial da qualidade da bebida é considerada suficiente para fins de comercialização quando realizada com técnicas adequadas e por profissionais capacitados. O objetivo do estudo foi avaliar a qualidade da bebida do café cereja descascado através da análise sensorial em função do tempo de permanência do café dentro do saco na lavoura após a colheita. O estudo foi realizado em Marechal Floriano-ES em uma lavoura de café arábica Catuaí Amarelo IAC-62 colhido no estágio de cereja. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 07 tratamentos e 04 repetições. Os tratamentos constam de horas após a colheita para o processamento via úmida: Tratamento 01- tempo 0, processado logo após a colheita; Tratamento 02- 10 horas após a colheita; Tratamento 03- 24 horas após a colheita; Tratamento 04 - 34 horas após a colheita; Tratamento 05- 48 horas após a colheita; Tratamento 06- 58 horas após a colheita; Tratamento 07- 72 horas após a colheita. Amostras de 20 litros de café para cada tratamento foram lavadas, descascadas, secadas e encaminhadas para o procedimento de avaliação sensorial através da prova da xícara utilizando a metodologia da Specialty Coffee Association of America ? SCAA, onde se avaliou os onze atributos na escala de qualidade e de pontuação. Os resultados mostraram diferenças significativas em oito características avaliadas, ocorrendo redução nas notas de qualidade da bebida após primeiro dia de permanência do café dentro do saco no carreador da lavoura. Com base nos resultados pode-se concluir que até 24 horas após a colheita, nas condições do estudo, não houve alterações significativas na qualidade da bebida dos grãos do café para os atributos de sabor, finalização, acidez, corpo, uniformidade, balanço, xícara limpa (ausência de defeitos), doçura, nota geral e nota total do café armazenado dentro do saco de nylon no carreador da lavoura. Com 34 horas ou mais, mesmo com o descascamento do café na pós-colheita, pela análise sensorial detecta-se a característica de fermentação, aroma azedo e fenólico nas amostras de café. A avaliação sensorial da bebida do café quando realizada adequadamente por Técnico qualificado é uma ferramenta prática e rápida que os produtores devem utilizar para caracterização do seu café.
Coffee is a beverage consumed worldwide and great popularity with the presence of aroma and flavor. The consumer acceptability and market valuation are directly related to qualitative parameters. The sensory evaluation of the quality of the drink is considered sufficient for the purposes of marketing when done with proper techniques and skilled professionals. The aim of the study was to evaluate the quality of the coffee drink pulped by sensory analysis as a function of time spent coffee into the bag in the fields after harvest. The study was conducted in Marechal Floriano-ES on a coffee plantation Arabica Catuai Yellow IAC-62 harvested cherry on stage. The experimental design was a randomized block design with 07 treatments and 04 replications. The treatments included hours after harvest for the wet processing: Processing 01 - 0 time processed soon after harvest, treatment 02-10 hours after harvesting, treatment 03-24 hours after harvesting, treatment 04-34 hours after harvesting; treatment 05-48 hours after harvesting, treatment 06-58 hours after harvesting, treatment 07-72 hours after harvest. Samples of 20 liters of coffee for each treatment were washed, peeled, dried and sent to the sensory evaluation procedure through the cup test using the methodology of the Specialty Coffee Association of America - SCAA, which evaluated the eleven attributes on the quality scale and score. The results showed significant differences in eight characteristics evaluated, leading to a reduction in quality grades
drink after the first day of permanence of coffee inside the carrier bag on the crop. Based on the results it can be concluded that up to 24 hours after harvest, under the conditions of the study, no significant changes in beverage quality of coffee beans for flavor attributes, finish, acidity, body, uniformity, balance, cup clean (no defects), sweetness, overall score and total score of the coffee stored inside the nylon bag carrier in the crop. With 34 hours or more, even with peeling coffee postharvest by sensory analysis to detect the characteristic fermentation, sour and phenolic aroma in coffee samples. The sensory evaluation of coffee drink when performed by appropriately qualified technician is a practical and fast tool that producers should use to characterize your coffee. MenosO café é uma bebida consumida em todo mundo e de grande popularidade com presença de aroma e sabor característicos. A sua aceitação pelos consumidores e a valorização no mercado estão diretamente relacionadas a parâmetros qualitativos. A análise sensorial da qualidade da bebida é considerada suficiente para fins de comercialização quando realizada com técnicas adequadas e por profissionais capacitados. O objetivo do estudo foi avaliar a qualidade da bebida do café cereja descascado através da análise sensorial em função do tempo de permanência do café dentro do saco na lavoura após a colheita. O estudo foi realizado em Marechal Floriano-ES em uma lavoura de café arábica Catuaí Amarelo IAC-62 colhido no estágio de cereja. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 07 tratamentos e 04 repetições. Os tratamentos constam de horas após a colheita para o processamento via úmida: Tratamento 01- tempo 0, processado logo após a colheita; Tratamento 02- 10 horas após a colheita; Tratamento 03- 24 horas após a colheita; Tratamento 04 - 34 horas após a colheita; Tratamento 05- 48 horas após a colheita; Tratamento 06- 58 horas após a colheita; Tratamento 07- 72 horas após a colheita. Amostras de 20 litros de café para cada tratamento foram lavadas, descascadas, secadas e encaminhadas para o procedimento de avaliação sensorial através da prova da xícara utilizando a metodologia da Specialty Coffee Association of America ? SCAA, onde se avaliou os onze atributos na escala d... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise sensorial; Café arábica; Pós-colheita; Qualidade de bebida. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/390/1/116.pdf
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Marc: |
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O objetivo do estudo foi avaliar a qualidade da bebida do café cereja descascado através da análise sensorial em função do tempo de permanência do café dentro do saco na lavoura após a colheita. O estudo foi realizado em Marechal Floriano-ES em uma lavoura de café arábica Catuaí Amarelo IAC-62 colhido no estágio de cereja. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 07 tratamentos e 04 repetições. Os tratamentos constam de horas após a colheita para o processamento via úmida: Tratamento 01- tempo 0, processado logo após a colheita; Tratamento 02- 10 horas após a colheita; Tratamento 03- 24 horas após a colheita; Tratamento 04 - 34 horas após a colheita; Tratamento 05- 48 horas após a colheita; Tratamento 06- 58 horas após a colheita; Tratamento 07- 72 horas após a colheita. Amostras de 20 litros de café para cada tratamento foram lavadas, descascadas, secadas e encaminhadas para o procedimento de avaliação sensorial através da prova da xícara utilizando a metodologia da Specialty Coffee Association of America ? SCAA, onde se avaliou os onze atributos na escala de qualidade e de pontuação. Os resultados mostraram diferenças significativas em oito características avaliadas, ocorrendo redução nas notas de qualidade da bebida após primeiro dia de permanência do café dentro do saco no carreador da lavoura. Com base nos resultados pode-se concluir que até 24 horas após a colheita, nas condições do estudo, não houve alterações significativas na qualidade da bebida dos grãos do café para os atributos de sabor, finalização, acidez, corpo, uniformidade, balanço, xícara limpa (ausência de defeitos), doçura, nota geral e nota total do café armazenado dentro do saco de nylon no carreador da lavoura. Com 34 horas ou mais, mesmo com o descascamento do café na pós-colheita, pela análise sensorial detecta-se a característica de fermentação, aroma azedo e fenólico nas amostras de café. A avaliação sensorial da bebida do café quando realizada adequadamente por Técnico qualificado é uma ferramenta prática e rápida que os produtores devem utilizar para caracterização do seu café. Coffee is a beverage consumed worldwide and great popularity with the presence of aroma and flavor. The consumer acceptability and market valuation are directly related to qualitative parameters. The sensory evaluation of the quality of the drink is considered sufficient for the purposes of marketing when done with proper techniques and skilled professionals. The aim of the study was to evaluate the quality of the coffee drink pulped by sensory analysis as a function of time spent coffee into the bag in the fields after harvest. The study was conducted in Marechal Floriano-ES on a coffee plantation Arabica Catuai Yellow IAC-62 harvested cherry on stage. The experimental design was a randomized block design with 07 treatments and 04 replications. The treatments included hours after harvest for the wet processing: Processing 01 - 0 time processed soon after harvest, treatment 02-10 hours after harvesting, treatment 03-24 hours after harvesting, treatment 04-34 hours after harvesting; treatment 05-48 hours after harvesting, treatment 06-58 hours after harvesting, treatment 07-72 hours after harvest. Samples of 20 liters of coffee for each treatment were washed, peeled, dried and sent to the sensory evaluation procedure through the cup test using the methodology of the Specialty Coffee Association of America - SCAA, which evaluated the eleven attributes on the quality scale and score. The results showed significant differences in eight characteristics evaluated, leading to a reduction in quality grades drink after the first day of permanence of coffee inside the carrier bag on the crop. Based on the results it can be concluded that up to 24 hours after harvest, under the conditions of the study, no significant changes in beverage quality of coffee beans for flavor attributes, finish, acidity, body, uniformity, balance, cup clean (no defects), sweetness, overall score and total score of the coffee stored inside the nylon bag carrier in the crop. With 34 hours or more, even with peeling coffee postharvest by sensory analysis to detect the characteristic fermentation, sour and phenolic aroma in coffee samples. The sensory evaluation of coffee drink when performed by appropriately qualified technician is a practical and fast tool that producers should use to characterize your coffee. 653 $aAnálise sensorial 653 $aCafé arábica 653 $aPós-colheita 653 $aQualidade de bebida 700 1 $aSOBREIRA, F. M. 700 1 $aCOSTALONGA, E. C. 700 1 $aSARAIVA, U. 700 1 $aMONTEIRO, V.
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