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Registros recuperados : 900 | |
181. | | PEREIRA, L. L.; MORELI, A. P.; GUARÇONI, R. G.; SOUZA, L. H. B. P. de; MARCATE, J. P. P. Perspectivas para o café conilon através da fermentação In: PARTELLI, F. L.; ESPINDULA, M. C. (Org.). Café Conilon : conhecimento para superar desafios. Alegre, ES : CAUFES, Cap. 7, p. 107-119, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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182. | | PINHEIRO, C. A.; PEREIRA, L. L.; FIORESI, D. B.; OLIVEIRA, D. da S.; OSÓRIO, V. M.; SILVA, J. A. da; PEREIRA, U. A.; FERRÃO, M. A. G.; RIVA-SOUZA, E. M.; FONSECA, A. F. A. da.; PINHEIRO, P. F. Physico-chemical properties and sensory profile of Coffea canephora genotypes in high-altitudes. Australian Journal of Crop Science v. 13, n. 12, p. 2046-2052, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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183. | | Mini jardim clonal de café Conilon em Sooretama [gravação de vídeo]. In: BORGES, V. A. J.; OLIVEIRA, L. R. de. (Org.). Balanço social 2018 Incaper. Vitória, ES : Incaper, 2019. 53p. (Incaper. Documentos, 267). Vídeo MP4 (7 min. e 28 seg.) : son., color. Equipe técnica: Cléber Cassio Ferreira, extensionista. Celso Kuboyama, produtor rural. Imagem e edição: João Oliveira. Produção Vanessa Borges.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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184. | | FONSECA, A. F. A. da.; MACHADO FILHO, J. A.; VERDIN FILHO, A. C.; FERRÃO, M. A. G.; FERRÃO, R. G.; EUGÊNIO, M. H. Quality and classification of Conilon coffee. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 23, p. 685-729. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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185. | | MENDONÇA, R. F. de; JESUS JUNIOR, W. C. de; FERRÃO, M. A. G.; MORAES, W. B.; BUSATO, L. M.; GONÇALVES, A. O.; FONSECA, A. F. A. da. Reação de genótipos de café Conilon à ferrugem do cafeeiro. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 23.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 19.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 9., 2018, Urbanova. O local frente ao global: pesquisa, ciência e os povos indígenas do Brasil . São José dos Campos: UNIVAP, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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186. | | PAYE, H. S.; PARTELLI, F. L.; GUARÇONI M., A.; SIEBENEICHLER, E. A. Recomendação de adubação e calagem. In: PARTELLI, F. L.; ESPINDULA, M. C. (Org.). Café Conilon : conhecimento para superar desafios. Alegre, ES : CAUFES, Cap. 5, p. 75-98, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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187. | | VIEIRA, K. M.; BAITELLE, D. C.; FREITAS, S. de J.; MIRANDA, G. B.; VERDIN FILHO, A. C.; BARONI, D. F. Rendimento de grãos do cafeeiro Conilon em função do grau de maturação dos frutos. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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188. | | SALGADO, S. M. de L.; FATOBENE, B. J. dos R.; RESENDE, M. P. M.; TERRA, W. C.; SILVA, V. A.; LIMA, I. de M. Resistance of Conilon coffee cultivar Vitoria Incaper 8142 to Meloidogyne paranaensis under field conditions. Experimental Agriculture, v. 5, supl. 1, p. 1-6, jun. 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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189. | | SENRA, J. F. de B.; MENDONÇA, R. F. de.; VERDIN FILHO, A. C.; ARAÚJO, J. B. S.; SILVA, M. W. da.; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; RANGEL, C. C.; FOSSE, P. F. N. Seleção de genótipos de café Conilon para sistemas agroflorestais. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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190. | | SILVA, V. A.; ABRAHÃO, J. C. de.; LIMA, L. A.; CARVALHO, G. R.; FERRÃO, M. A. G.; SALGADO, S. M. L.; VOLPATO, M. L.; BOTELHO, C. E. Selection of conilon coffee clones tolerant to pests and diseases in Minas Gerais. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 19, p. 269-276, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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191. | | FERRÃO, M. A. G.; RIVA-SOUZA, E. M.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G. Self-incompatibility and sustainable production of Conilon coffee. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 7, p. 203-221. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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192. | | LANI, J. A.; BRAGANÇA, S. M.; PAYE, H. S.; SALES, E. F.; PREZOTTI, L. C.; GUARÇONI M., A. Soil preparation, management and conservation in Conilon coffee crops. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 12, p. 361-391. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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193. | | MARTINS, D. dos S.; FORNAZIER, M. J.; ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; VENTURA, J. A.; CULIK, M. P.; FORNAZIER, M. L.; KROHLING, C. A.; FORNAZIER, D. L.; BOTACIM, L. A.; DORZENONI, R. R. Status de coffea canephora como hospedeiro de tefritídeos e lonqueídeos no Estado do Espírito Santo, Brasil. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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194. | | DE MUNER, L. H.; CAPORAL, F. R.; FORNAZIER, M. J.; RONCA, P. P. F.; BRANDO, J. A. P.; PADOVAN, M. da P. Sustainable Conilon Coffee cultivation. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 26, p. 779-891. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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195. | | JORDAIM, R. B.; SALLES, R. A. de.; COLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; MARTINS, L. D.; VERDIN FILHO, A. C.; AMARAL, J. F. T. do; TOMAZ, M. A. Taxa de emissão foliar de genótipos de Coffea canephora em resposta à adubação nitrogenada. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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196. | | DE MUNER, L. H.; GALEANO, E. A. V.; FERRÃO, R. G.; PERINNI, J. L.; VERDIN FILHO, A. C.; GOMES, W. R.; CÓ, S. M.; COMÉRIO, M.; BASSANI, L. A.; CASAGRANDE, R. P.; FASSIO, L. H. Technical coefficients and production costs of Conilon coffee in Espirito Santo. In: FERRÃO, R. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.; DE MUNER, L. H. (Ed.). Conilon Coffee. 3 edition updated and expanded Vitória, ES : Incaper, 2019. Cap. 30, p. 8935-953. Translated from: Café Conilon, 2017 - Incaper. English translation: Marcele Gualda Pasolini.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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197. | | VERDIN FILHO, A. C.; COMÉRIO, M.; PILON, A. M.; RODRIGUES, W. N.; COLODETTI, T. V.; FORNAZIER, M. J.; PEREIRA, L. L.; MORELI, A. P. Tendências para a sustentabilidade da cafeicultura de Conilon. In: Incaper em Revista, Vitória, v. 10, p. 125-141, jan./dez. 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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198. | | DE MUNER, L. H.; KROHLING, C. A.; ALIXANDRE, F. T.; PERINNI, J. L.; SOUZA, M. F. de.; SOUZA, C. V. de.; MARRE, W. B.; FORNAZIER, M. J. Transferência de tecnologias pra sustentabilidade da cafeicultura no Estado do Espírito Santo. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2019.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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199. | | SILVA, F. R. N.; POSSE, S. C. P.; SOUZA, G. A. R.; CORREIA, L. S.; VERDIN FILHO, A. C.; VOLPI, P. S.; COMÉRIO, M.; DOUSSEAU, S.; JAM FILHO; ARANTES, L. de O.; POSSE, R. P. Avaliação da germinação de sementes de café conilon em diferentes ciclos de maturação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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200. | | COLODETTI, T. V.; RODRIGUES, W. N.; MARQUES, R. M.; FERREIRA, D. S.; CÔGO, A. D.; APOSTÓLICO, M. A.; MARTINS, L. D.; VERDIN FILHO, A. C.; TOMAZ, M. A. Brotação em mudas arqueadas de diferentes genótipos de cafeeiro conilon em altitude de transição. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca, SP. Nosso café, melhorado desde o pé: anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018.Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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Registros recuperados : 900 | |
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
04/07/2018 |
Data da última atualização: |
12/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
FERRÃO, L. F. V.; FERRÃO, R. G.; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; CARBONETTO, P.; STEPHENS, M.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
Luis Felipe Ventorim Ferrão, ESALQ; Romário Gava Ferrão, Incaper; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Peter Carbonetto, Research Computing Center, University of Chicago; Matthew Stephens, Research Computing Center, University of Chicago; Antonio Augusto Franco Garcia, ESALQ. |
Título: |
Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Heredity, june 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Genomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our results support the potential of genomic selection to reshape traditional plant breeding schemes. In practice, we expect to increase the genetic gain per unit of time by reducing the length cycle of recurrent selection in coffee. MenosGenomic selection has been proposed as the standard method to predict breeding values in animal and plant breeding. Although some crops have benefited from this methodology, studies in Coffea are still emerging. To date, there have been no studies describing how well genomic prediction models work across populations and environments for different complex traits in coffee. Considering that predictive models are based on biological and statistical assumptions, it is expected that their performance vary depending on how well these assumptions align with the true genetic architecture of the phenotype. To investigate this, we used data from two recurrent selection populations of Coffea canephora, evaluated in two locations, and single nucleotide polymorphisms identified by Genotyping-by-Sequencing. In particular, we evaluated the performance of 13 statistical approaches to predict three important traits in the coffee?production of coffee beans, leaf rust incidence and yield of green beans. Analyses were performed for predictions within-environment, across locations and across populations to assess the reliability of genomic selection. Overall, differences in the prediction accuracy of the competing models were small, although the Bayesian methods showed a modest improvement over other methods, at the cost of more computation time. As expected, predictive accuracy for within-environment analysis, on average, were higher than predictions across locations and across populations. Our... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Cafe conilon. |
Thesaurus NAL: |
Coffea canephora; Genomic. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4674/1/s41437-018-0105-y.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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